文档介绍：论文作者签名:等期:二塑址苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。
:盘蚴导师签名:些簦在——年一月解密后适用本规定。期:涩壕啵篺孟苏州大学学位论文使用授权声明期:丝:坐』查馈ⅰ本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定,即:学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研究所蚍绞莸缱映霭嫔、中国学术期刊馀贪电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属非涉密论文口论文作者签名:日
基于可视特征的彩色图像分割方法及应用研究中文摘要随着成像设备的发展以及人们对计算机视觉系统精度和稳定性要求的提高,彩色图像分割已成为计算机视觉系统中一个基础而又关键的步骤,如何快速准确的进行高分辨率彩色图像处理,不仅具有重大的学术价值,而且具有巨大的商业价值。论文以彩色图像为研究对象,对分水岭分割算法和图论分割算法进行了深入的研究,取得了如下成果:攵源砏变换算法生成的区域个数过多问题,本文提出了一种新的基于图像和梯度双重平滑的し指罘椒ā8梅椒ㄍü栽纪枷窈吞荻图像进行平滑处理,利用浠唤性し指睢J笛楸砻鞲梅椒芄辉诒3志部信息的情况下,有效的减少分水岭变换后的区域个数。攵曰贕枷穹指罘椒ㄔ诖砀叻直媛什噬枷袷保指钍奔涔长,达不到实时处理的要求,本文提出了一种基于金字塔模型的快速图像分割方法。该方法将高分辨图像降为低分辨率图像进行初步分割,然后再将分割结果映射到高分辨率图像来完成分割。实验表明,在同样的实验环境条件下,该方法由于图像分辨率降低,减少了图中节点个数,因此大大减少了分割时间和算法内存开销。A颂岣咄枷穹指罹ǘ龋⒔档屯枷翊淼氖奔洌疚挠梅炙氡浠缓蟮那域取代像素点,映射为加权图中的顶点,区域间的相似性作为加权图中边的权值,利用最大流钚「疃ɡ砝赐瓿赏枷穹指睢J笛榻峁砻鳎梅椒ㄔ诒3址指罹ǘ鹊耐时,有效降低了图像分割的时间。谝陨涎芯砍晒杓屏艘桓鼋换ナ酵枷穹指钕低常孟低橙斯そ换ド伲分割处理快并且操作方便。该系统已经成功地运用到了基于计算机视觉的硒化锌优化下料系统中,仅通过少量人工交互,解决了由于材料反光,背景复杂等原因造成图像分割不准确的问题,提高了计算机视觉系统的精度、稳定性和工作效率。关键词:彩色图像分割,图论分割,珿换ナ作者:孟亚非指导老师:龚声蓉教授基于町视特征的彩色图像分割方法及心用研究
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录目第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..彩色图像分割的研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.彩色图像分割技术现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的主要工作和创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章基于图像和梯度双重平滑的し指睢颜色空间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯≡úú街琛实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.菊滦〗帷第三章基于金字塔模型的快速分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于图论的分割方法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...枷裼成湮M糋⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...』芰亢快速图像分割算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...ú街琛本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章结合改进的隚耐枷穹指睢.。
第五章工业生产中彩色图像分割应用实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯问题描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.硒化锌彩色图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯