文档介绍：基于多目标蚁群算法的三相异步电机优化设计陈庆峰浙江工业大学硕士学位论文作者姓名:指导教师:李国丽教授浙江工业大学计算机科学与技术学院年月
‘。。··。!。!!篊篜甃
作者签名:丫瓦彳作者签名:。芦承瞬导师签名。夕如毋雨浙江工业大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:≯“年/、/月珈日辏月≯日⒉槐C芸凇日期:如‘,年/垄麰本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭日期:
基于多目标蚁群算法的三相异步电机优化设计摘要电机的优化设计技术是电气工程领域中一个长盛不衰的研究热点。所谓电机优化设计,是指在满足国家标准、用户要求以及特定约束的条件下,使电机效率、体积、功率、重量等设计性能指标达到最优,它可以被描述为一个有约束、多目标、多变量、多峰值的复杂非线性规划问题。因此,找到一种具有良好的全局优化能力和收敛性的电机优化算法成为一个具有重要实际意义的课题。本文将在多目标蚁群算法研究的基础上,将多目标蚁群算法应用于三相异步电机优化设计,用典型算例的优化结果表明算法的有效性。主要工作如下:治鲅芯康缁呕杓浦谐S玫挠呕惴ǎ诖嘶∩现氐阊芯恳先核惴ɑ驹及特点,并将其拓展至多目标蚁群算法。昧鼍哂写硇缘牟馐院橹ご怂惴ǖ挠行浴⑷嘁觳降缁嗄勘暧呕杓频氖P停范ǘ嗄勘暧呕P椭械哪勘旰数、优化变量和约束条件。ǘ嗄勘暌先核惴ㄓτ糜谌嘁觳降缁嗄勘暧呕低持校ü缘湫凸娓竦缁的优化结果的分析表明算法的有效性,并和其他算法比较表明该算法在收敛速度、非劣解个数方面均符合设计要求。论文的研究工作得到浙江省重大科技专项“高效和特高效异步电动机的研制”淖手关键词:三相异步电机,优化设计,数学模型,多目标蚁群算法浙江工业大学硕士学位论文
,.籺狾,.猳瑆琾瑄⑽鰐..瓸瓻猵瑃琽,猧浙江工业大学硕士学位论文甎甌疭
猳簍,浙江工业大学硕士学位论文.
录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第滦髀邸第露嗄勘暧呕惴ā第碌缁嗄勘暧呕杓剖P偷慕ⅰ多目标蚁群算法在电机优化中的应用及结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题背景和研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..多目标优化简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..多目标优化描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..智能优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.三相异步电机优化系统中的多目标优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..多目标蚁群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..目标函数的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.优化变量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.约束条件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.优化设计流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯优化设计程序实现。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯电机优化设计的关键理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模拟退火算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.禁忌搜索算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯免疫算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.多目标遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.混合多目标模拟退火算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..算法基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于蚁群算法的多目标优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第.
总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间参加的科研课题及成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..优