文档介绍：学位论文作者签名:囔孬浙江理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日期:≯。.耑雹日
⋯~:学位论文作者签名:鬣务谴不保密蘄。日期:勃见年隆蓣厝大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口,在年解密后使用本版权书。日期:≯『辍⒃耑
摘要图像是一门综合性的学科,该学科的成功应用与许多相关学科的基础理论密不可分,特别是跟数学这门学科有很大的关联,是一门交叉性很强的学科。在图像处理中,无论是图像恢复中的图像去噪,还是图像优化处理,最终可归结为某一学科的相关理论问题,尤其是跟数学相关的理论知识。近几年来,随着人们对传统数学理论的重新理解和使用,新兴数学理论得到发展并逐步走向成熟,主要以小波分析和偏微分方程为代表的数学工具,活跃在图像处理的各个研究领域中。小波分析和偏微分方程在图像去噪领域的结合将为图像科学体系的建立奠定良好的基础,有着广阔的应用前景。去噪效果的好坏直接影响后续图像处理的效果。本论文以小波分析和偏微分方程为主要工具,对图像处理中的图像去噪问题展开研究,并探讨它们在图像去噪中的联合应用问题。论文的主要研究内容和成果概括如下:芯苛诵〔ɡ砺壑J兑约靶〔ǚ治鲈谕枷袢ピ胫械姆椒ㄌ氐悖芙崃思钢只诹续小波变换对图像的去噪,重点研究了两种小波阈值的去噪方法,即硬阈值和软阈值,并对其进行比较,结合其优点,提出了半软半硬阈值去噪。芯苛似⒎址匠痰募钢指飨蛞煨岳┥⑷ピ肽P停肷欣┥ⅲ芄缓芎玫抑制噪声。研究的这几种模型为:线性滤波,模型和匠棠P停哉饧钢帜P偷娜噪分别进行了比较,得出了匠棠P湍芄淮锏郊缺;け咴涤秩コ肷哪康模竦帽较高的信噪比。芯苛诵〔ǚ治鲇肫⒎址匠讨涞牧O担碆空间,它是偏微分方程中这些模型与小波阈值之间的纽带,并将在空间域内和占淠诘男〔ㄈピ虢辛吮冉希能有效的提高图像去噪效果。并对小波边缘检测和小波重构进行了研究。谏鲜鲅芯坷砺鄣幕∩希岢隽艘恢中碌耐枷袢ピ胨惴ǎ赐ü⒎址匠讨具有保护边缘优点的狹方程模型低频去噪,然后小波重构低频和高频部分,最后利用小波阈值对图像进行去噪。该算法能有效的改善图像的质量和平滑效果。关键词:图像去噪:小波分析;阈值:偏微分方程浙江理工大学硕士学位论文
琺,.琓诚琫琲甀篵,晰,浙江理工大学硕士学位论文..,.琣,琣.,甋珹—.,甋琓瓹
曲篒;,甶瓵,瓵琾瑃琭粀
目录第二章基于小波分析的图像去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.浙江理工大学硕士学位论文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像噪声⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像去噪的一般方法和关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波分析理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.〔ū浠弧.〔⑿〔⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。小波域隐马尔可夫树去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〔ㄣ兄等ピ敕椒ā实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.〔ū浠坏男灾省.
第三章基于偏微分方程的图像去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯