文档介绍：重庆邮电大学硕士学位论文论文提交日期兰型生±虽..论文答辩日期型魉潋氐玛连着教授汐年日基于粗糙集理论的信息不确定性度量方法研究韭彦拯赵至熬撞盐箕扭应团拉本论文题目英文题目硕士研究生指导教师学科专业论文评阅人答辩委员会主席分类号密级公开
⋯名忐孚学位论文作者签名:弓妖隽书人学位论文作者签名:司唠林日易月刁日签字日期:汐年日独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:、使用学位论重庆邮电太堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签字日期:年本学位论文作者完全了解文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ
摘要粗糙集理论是信息不确定性度量研究的重要理论工具,其特点是能直接从给定问题的描述集合出发,不需要先验知识和外界信息,通过知识对象的不可分辨关系给定问题的近似域,找出该问题中的内在规律。尽管基于粗糙集的不确定性度量方法近来得到了较快的发展和应用,但仍有一些问题需要进一步研究,如,不确定性度量方法的分类、归一化、应用范围等问题。本文针对这一类问题开展了如下研究:首先,对基于粗糙集理论的不确定性度量方法进行了归类和分析。在代数观和信息观的基础上,增加了几何观的分类方式,并对这几类方式的特性进行了对比分析。其次,通过对随机熵不确定率和全知熵不确定率的分析讨论,发现当知识系统的代数特征明显或系统本身处于较确定的状态时,这两种度量方法都不能精确地反映系统的不确定性。于是,本文引入近似分类质量来衡量全知熵两个组成部分的权重,提出一种新的不确定性度量方法。最后,将新的不确定性度量方法应用到惴ㄖ校迪至惴ǖ淖灾魇窖啊=ǜ慕蟮腟算法与经典的算法及相应的改进算法进行实验对比,结果表明这种改进的阈值选取方式大大提高了惴ǖ男阅埽橹ち苏庵中碌牟蝗范ㄐ远攘糠椒的合理性和有效性。关键词:不确定性度量,粗糙集,全知熵,近似分类质量,自主式学习重庆邮电大学硕七论文
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯信息的不确定性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于粗糙集的信息不确定性度量方法研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文的主要研究工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章相关理论和算法基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.粗糙集的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...J侗泶锖途霾弑硇畔⑾⒉⑾∪范省熵的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模糊集的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章基于粗糙集的信息不确定性度量方法及其特性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.代数观的信息不确定性度量方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.凭ǘ取⒋⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.咝阅:::榷攘糠椒ā信息观的信息不确定性度量方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:㈧氐男畔⒉蝗范ㄐ远攘糠椒ā重庆邮电大学硕七论文..................................................................................................
.婊睾腿l丶捌洳蝗范省小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章一种新的信息不确定性度量方法及其在惴ㄖ械挠τ茫引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于熵和近似分类质量的信息不确定性度量方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..惴ā改进的惴ā实验方法和实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯