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绷学位论文作者签名:婶虽学位论文作者虢套导师躲:年岁月州舻月日细年岁月吵日学位论文版权使用授权书独创性声明人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重鏖由Ⅱ电太堂或其他教育重麽整电太堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解重庆邮电大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ签字日期:。
摘要人脸识别技术在身份验证、监控系统等领域引起了人们的广泛关注,成为近年来比较热门的研究课题。然而,由于人脸本身的复杂性绫砬楸化、眼镜或头发遮挡、姿态等约俺上袷凳被肪车亩啾湫如光照明暗、成像角度等纫蛩赜跋欤沟萌肆呈侗鸪晌R幌罴ň咛粽叫缘墓ぷ鳌H绾让计算机模拟人类认知,通过较少的信息实现人脸重构,最终实现智能识别得到较好的识别效果是一项具有深远意义的研究工作。本文针对人类对人脸的认知过程,围绕如何表征人脸全局结构和局部特征,以及以何种方式实现人脸模式分类展开了研究:首先,对人脸认知相关研究内容进行深入考察,将人脸特征归结于全局结构和局部特征,并就其特点进行科学的分析,提出相应的特征提取方案。实验结果表明,用崛∑淙ň纸峁固卣鳎提取人脸分割子块的局部特征是合理的。其次,在综合分析计算机图像处理和人脸识别相关算法的基础之上,结合甕人脸认知模型,模拟人类人脸认知过程,提出了一种基于全局结构和局部统计特征的人脸识别方法,将整个识别过程分成两步进行:首先利用全局结构进行初步识别,挑选出相似人脸类别;其次利用局部特征对待识别样本和挑选出的相似类别人脸精确识别,得到其确切类别。其中,第二步目的在于对相似人脸进行确认判断,故采用模糊方法以最大隶属度原则得到。实验结果表明,本文所提出的方法对于姿态变化、光照变化、部分遮挡情况下的人脸识别具有较强鲁棒性,模糊邻方法在此处的应用具有较强切合性,验证了计算机人脸识别模拟人类认知过程具有现实意义。关键词:人脸识别,人脸认知,全局结构,局部特征,线性鉴别分析,二维主元分析重庆邮电大学硕士论文摘要
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选题背景及意义第一章绪论义:“人工智能是关于知识的学科一一怎样表示知识以及怎样获得知识目前,在整个社会对快速有效的自动身份验证日益迫切的要求,以及计算机视觉、人工智能的发展引导下,涌现出各种以人的生物特征作为依据的身份鉴别技术。人类本身具有多种区别于他人而相对独特的生物特征如⒑缒ぁ⒅肝啤⒍!⑷肆车龋哂薪锨课榷ㄐ院透鎏宀钜煨裕且不会丢失,不易复制、假圄А6谒械纳锾卣魇侗鸱椒ㄖ校肆识别是目前为止最受关注的一个分支,它是模式识别、数字图像处理、计算机视觉、人脸认知等领域非常活跃的一个研究方向,被广泛应用于国家安全、公安、司法、商业、安检等。计算机人脸识别技术是指从未知的待识别人脸中提取有效信息,对比存储了若干已知身份的人脸图像的数据库,最终确认待识别人脸身份的一门技术,相较其他生物特征识别,具有其独特的优越性能:缀陀押茫翰换岫杂没г斐缮怼⒑托睦砩系纳撕Γ妆淮蠖嗍的用户接受。τ梅奖恪⒖旖荨⒕哂星看蟮氖潞笞纷俸图扑慊≈つ芰Γ喝肆识别系统所保存的人脸图像记录能长时期保留,以便长期有效取证追踪。哂幸慰刹僮餍裕河绕湓诎踩ḿ嗫胤矫妫锰氐闶侵肝啤⒑缒等识别技术所不能比拟的。杀镜土哂辛己玫目墒凳┬裕航阆裢分糜诤侠淼乩砦恢茫简单易操作,无需专业的高端设备,易推广。先死嘞肮撸哂薪锨靠山换バ裕旱毕低秤胗没