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感图像处理软件中,如咖。然而这类算法只考虑了光谱一种基于空间一致性降元的高光谱图像非监督分类岳江,张毅,徐杭威,柏连发’引言裨9馄紫嗨菩。.!#搴,&高光谱图像分类可以分为两大类:监督分类和非监督分者的莺视,关于这方面的成果也越来越多。文献岢鲎图像一致性交评价,并将此方法应用于高光谱非监督瑍玎姬治龈吖馄字泄馄滋卣鞯常温下。物体无法辐射可见光和短波红外,依靠反射辐数,表示像函数聪裨9馄,对线性成像系统其中:瑈怀莆5憷┥⒑;园甤第卷,第月光谱学与光谱分析南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京摘要为了提高分类精度和边缘辨识性,该文引入图像空间一致性降元,及线性回归分析,提出了一种基于空间一致惟降元的非监督分类。该方法从像元光谱相似性出发,利用像元最小关联窗口合并相邻相似像元为像块完成降元。使用线性关系建模像块内像元的光谱向量,并利用煅榕卸舷窨槭莸南咝韵灾浴@靡辉O咝院鉰归,兰瞥鱿窨榈幕枷蛄浚莼枷蜃詈喜⑾嗨同类窨橥瓿煞掷唷@肁评估了该方法性能,实验结果表明:与方法相比,该方法精度高、边缘辨识度好及鲁棒性强。关键词降元;空间一致性;一元线性回归;非监督分类;高光谱图像中图分类号:文献标识码:痡..类。。虽然监督分类有较高的精度,但需要获取先验知识,在无法获得先验知识或者代价较大时,只能选择非监督分类口“7羌喽椒掷嘧畛<⒆罹叽硇缘氖荎和两种方法,这两种方法假设类内像元满足多元高斯分布愿咚够旌夏h建模,采用欧拉距离作为基本测度手段口“由于卜述两种方法较简单、使用普遍,已经被集成在某些遥信怠忽略了图像空间特性,毗邻像元具有更高相似可能性——图像空间一致性,基于此特征的分类将更符合人类对图像的解析忡A硪环矫娲蟛糠志劾嗪突谕臣蒲У姆掷方法都需要指定类别数最,目还没有完善的、可接受的确定类别数量的统一理论。图像毗邻像元特征逐渐受到研究合像正空『日凸馄仔畔ⅲ炕谟蛳嗨菩裕诒匆端估砺和非监督同质目标提取珽分类器实现分类。文献岢基于光谱角和欧拉距离组成能量方程应用于分割,能有效提高分割精度。文献岢隼寐矶品蛩机场空间联系,用来提高分类效果。本鹤饕愿吖馄资菔丶湟恢滦晕G疤幔馄捉亲魑O元光谱相似测度,将夺问相邻的多个相似像元合并成一个“像块”。上述操作称为降元,像块等同于广义上的一个像元。光谱角是基于光谱曲线形状衡量像元相似性,在高光谱分类中广泛使用,比如属监督分类的光谱角映射,此方法已经集成在和等软件中。而且利用光谱角进行降元,能最大保证降元后,像块中像元光谱向量成线性分布。射成像。地面物体反射率随波长的变化规律被称为反射波谱,利用反射波谱差别可以区分物体。用琷表示物函有‘∞,×瑈琋,—,收稿日期:—P薅┤掌冢—基金项目:国家自然科学基金项目资助作者简介:岳江,年生,!轏—∞—
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:》婶姒瑈恍拇ǘㄆ觥肌’以‘觥翟·泽誊誊。卜誓嚣∥脚枷窠翟7椒,,琓￡蘜瑈,一ê瞡吼ぃ瑈富’第光谱学与光谱分析多色点扩散函等于单色点扩散函数的加权积分,对于高光谱系统第锥扎玝其中:翰为人射辐射嚣低橙胪ǚ淞的波谱密度,聚光系统光谱透射比,奶为滤光系统光谱透过比,自为成像系统光谱响应。小同材质具有不同的吸收、反射光谱,这是我们分辨物体的基础。入射辐射作用于物体,一般都发生吸收、反射、透射二个过程。对于不透明物体,透射、瓒ㄈ射辐射