文档介绍：万方数据
冬小麦不同生育时期叶面积指数反演方法赵娟,黄文江¨,张耀鸿霸J閦引言摘要针对当前作物叶面积指数遥感反演过程中,在不同生育时期采用相同的植被指数进行反演存在叶面积指数反演精度较低的问题。以冬小麦为研究对象,选取了对冬小麦覆盖度响应程度不同的六种宽带和槐戎抵脖恢甘视诜囱荻÷笊ぶ衅拔节到抽穗前玫降腖反演值和真实值之间的。÷笳錾谑褂肗竦玫姆囱萁、,蚑Ⅵ等在内的八种植被指数的光谱敏感性,并提出等种宽波段和窄波段植被指数的角度敏感性,研究得出四种窄带共种植被指数,分析比较了在冬小麦整个生育期选用当前广泛使用的归一化植被指数反演冬小麦的驮诙÷蟛煌そ锥窝∮貌煌闹脖恢甘囱荻÷驦的结果差异。在冬小麦整个生育期内使用反演小麦玫降腖反演值和真实值之间的琑8进的比值植被指数屎嫌诜囱荻÷笊で捌拔节期之前腖,得到的囱葜岛驼媸抵抵间的相关系数礁蟛頡籒视诜囱荻÷笊礁蟛頡Q芯勘砻鳎涸诙÷蟮牟煌逼冢莸乇碜魑锔哺嵌鹊谋浠头瓷渎实谋浠≡癫煌闹果。说明在冬小麦的不同生育时期选择不同的植被指数构建姆侄畏囱菽P涂梢愿纳贫÷驦的反演精度。关键词冬小麦;生育时期;植被指数;叶面积指数;反演中图分类号:文献标识码:甶———叶面积指数琇ǔ6ㄒ逦5ノ坏乇面积上单面叶片的面积之和K欠从持脖怀な聘鎏逄卣和群体特征的关键指标,控制着地表植被的许多生物、物理过程,如植被冠层光线的截获,植被的光合作用、呼吸作用、蒸散以及碳循环等过程目前遥感反演植被姆椒ㄖ饕S谢谥脖恢甘经验统计法和基于辐射传输模型的物理模型法等。经验统计法和物理模型法有本质区别但又具有互补性N锢砟P头虽然具有较强的机理性和通用性,但是存在病态反演问题,同时所需的输入参数多,计算代价大,在应用时需要考虑模型的不确定性和反演方法的合理性,在一定程度上限制了该法的应用。基于植被指数的橥臣品囱莘ㄋ淙蝗狈强的机理性,但它是将遥感观测和地面观测相连接的一种重要手段。可以及时有效、元损害地监测作物长势,并对产量预报有较强适用性R延卸辔谎д叽硬煌嵌榷灾脖恢甘反演奈侍饨辛舜罅垦芯俊等分析了包括了两个估算作物冠层叶面积指数的新型植被指数等比较了多个植被指数估算玉米木ǘ龋贸鲋脖恢甘反演玉米盓的反演结果优于、珂“。等利用/莘治隽薔ⅲ琁和约癝包括和谀诘钠咧种脖恢甘怨诓惴瓷渎实慕度效应表现敏感冉玁椭脖蝗劝档阒数嘟岷希岢隽朔囱軱的归一化热点信息植被指数,研究得出利用多角度遥感数据和考虑植被的热点信息可以显著提高植被姆囱菥ǘ菶。梁亮等比较了种高光谱植被指数,得出孕÷驦的变化较敏感,在各个植被指泄蒲г阂8杏胧值厍蜓芯克值厍蛑氐闶笛槭遥本暇┬畔⒐こ檀笱вτ闷笱г海漳暇收稿日期:.修订日期:基金项目:中国科学院百人计划项目和国家自然科学基金项目资助作者简介:赵娟,女,年生,中国科学院遥感与数字地球研究所硕士研究生:產甤ㄑ读O等:.
万方数据
笛椴糠第光谱学与光谱分析更好的反演能力@铞未ǖ妊芯苛朔侄蜭越的敏感植被指数,得出在不同植被毖≡褡罴阎脖恢甘梢韵灾岣珽Ⅵ玫取V脖恢甘囱萃哂惺毙浴⒌赜蛐訹甝。随着生育期的推覆盖度超过%岢鱿中畔⒈ズ其中最为典型无法准确反映出作物各个生育期谋浠纯觥A硗庖睹等。在冬小麦的不同生长时期,观测视场内植被和土壤背景信息不断变化,使得小麦光谱反射率不断变化。前慕峁钜