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植被氮素浓度高光谱遥感反演研究进展第卷:第搠王莉雯,卫亚星引言脖坏K嘏ǘ雀吖馄滓8屑嗖庠砑跋喙问题作用,并在植被的光合作用中起到关键作用。植被氮素浓度高光谱遥感反演技术是自世纪年代以来的研究热点。近年来随着高光谱遥感技术的发展,可将光谱波段在某一光谱区域进行细分的优势,为与植被氮关键词植被;氮素;高光谱遥感;反演技术氮素是植被光合作用效率和整体营养状况的重要指示剂。根据公布的数据集,氮占干叶重的比例较少,>」茉谝镀兴酸盐的产生等。因此叶片氮素浓度常作为生态系统模型的一敏感波段及其反射率在不同氮素水平下的表现。近年来,随着高光谱遥感技术的兴起,为植被氮素监测方法注入了新的活力。高光谱遥感可以提取植被细微变化的生物物理特性。光谱,其精细的光谱分辨率可以反映出植被光谱丰富细微的与储存的时空变化等方面具有较大的潜力。高光谱数据通常成像光谱仪⒑教旄吖馄壮上褚⒔裘苄光谱遥感系统性能的提高,成像测量方法的改进,可获取的高光谱遥感数据的日益增多,将会促进基于高光谱遥感的植植被氮素浓度高光谱遥感反演的原理是植被叶片组分分光谱反射率,并且这些波长的光谱反射率变化对氮素的变化很敏感,也就构成了植被氮素浓度的敏感光谱。通过找出对植被叶片氮素浓度的变化影响了叶片的光吸收和反射,光谱学与光谱分析摘要氮素是植被进行生命活动的必需元素,它在蛋白质、核酸、叶绿素和酶等物质的生物合成中起重要素相关的光谱特性研究提供了有力的技术手段。结合近几年主要地理科学文献上发表的植被氮素浓度高光谱遥感监测的最新研究成果,介绍了植被氮素浓度高光谱遥感监测的原理及相关问题。从植被氮光谱指数、叶绿素指数的植被氮含量反演、回归模型和反演植被氮浓度影响因素的消除方面,详细介绍了植被氮素浓度高光谱遥感反演这四个方面的主要技术方法,总结分析了研究结论,并讨论了研究发展趋势。中图分类号:文献标识码:痡..———比重较低,但氮素与生态系统功能有很强的联系,例如光合作用、净初级生产力、生物地球化学特性、土壤碳氮比、硝个参数,也成为许多光谱仪监测的主要目标为了探索植物叶片氮素遥感诊断的可能性,世纪年代以来有关科学家就进行了大量的基础研究,寻找氮素的相比多光谱遥感,高光谱遥感可以获取植被较为真实的连续特征并反映光谱间的细微差别。高光谱遥感在植被识别、将植被的光谱特性与环境影响因素相关联、探测营养物质吸收由个窄波段~组成。典型的高光谱遥感系统包括航空可见光/红外成像光谱仪、小型机载成像光谱仪、应用型航空成像光谱仪、机载高分辨率成像光谱仪拇罄腔爻上窆馄滓⑽夜涤眯湍?槌上窆馄捉取K孀鸥被氮素浓度反演技术的长足发展和深入应用子结构中的氮化学键在一定辐射水平的照射下发生振动,引起相关波长的光谱发射和吸收产生差异,从而产生了不同的植被氮素浓度敏感的光谱吸收特征波段,分析波谱反射率、经特定算法对波谱反射率转换后得到的特征变量、相关波谱特征波段组成的光谱指数,建立上述参量或指数与氮素浓度的相关关系,即可实现植被氮素浓度高光谱遥感监测从而影响了叶片的光谱特性。而植被冠层的光谱特性,由单辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心,自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室,城市与环境学院,辽宁大连收稿日期:。修订日期:——基金项目:国家自然科学基金项目,教育部人文社会科学研究青年基金项目,辽宁省教育厅科学研究一般项目