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髡咔┟合瞒置可肋乓中南林业科技大学乏学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书≯年伽澳辏鮢侈日本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件或电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林业科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于:保密口导师签名:衣◇哪式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。不保密作者签名解密后适用本授权书。肽谝陨舷嘤Ψ娇虼本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特另;:员曜⒁玫哪谌萃猓韭畚不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品,也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方“√’’/.
要摘论文以东洞庭湖区域森林生态系统健康评价、预警为主线,利用岳阳市森林资源二类调查、典型样地调查、湖南省森林资源管理信息系统、遥感影像、环保监测网络体系等方式获取研究数据,分别从小班水平、景观水平和区域水平对研究区域森林生态系统的健康状况进行了定量评价,应用神经网络对其健康状况进行了预警研究,然后对其森林生态系统服务价值进行评价,在此研究基础上分析了该区域森林健康状况存在的问题并提出了相应改善措施。直鸫有“嗨健⒕肮鬯胶颓蛩蕉远ǘ赐ズ蛏稚低健康状况进行评价。“嗨缴希柚姥羰猩肿试炊嗟鞑椤⒌湫脱氐鞑椤⒑鲜∩林资源管理信息系统,选取了胸径、树高、单位面积活立木蓄积量、天然林更新状况、群落层次结构、林分郁闭度、近自然度、土壤厚度、土壤有机质、土壤、森林火灾、病虫害程度等个指标建立了基于小班的森林健康评价模型,依据因子分析方法中的方差贡献率大小确定指标权重,计算各小班健康得分并对其进行健康分级。在所选的錾中“嘌局校胖市“觯】敌“个,亚健康小班觯唤】敌“觯直鹫妓⊙咀苁.%,.ィィ.%;分别占总面积的ィィィ.%。研状况发展,为此应加大营林力度、落实经营措施、提高管理水平来改善森林的健康状况。泳肮鬯缴希炅狡诙ǘ赐ズ騆影像数据,在遥感软件平台下,进行图像增强,图像裁切以及几何精校正等图像预处理。利用软件中的模块进行空间叠置分析,获得年和年岳阳土地利用类型图,将处理好的图片进行栅格化并导入软件,计算出本研究相关的个森林景观指数指标,并从景观格局要素构成、形状特征、异质性与多样性及空间分布龇矫娑远ǘ赐ズ蛏比较复杂,但斑块的连通型较好。竹林和草地呈散点分布,斑块形状和分布复杂程度较低,边缘密度和斑块密度都较小,其破碎化程度较高,反映人为因素对其健康状况影响大。混交林,针叶林、阔叶林的景观要素斑块形状指数较大,边界究区域森林生态系统总体处于不健康状态,若不加以保护和经营,可能向更严重遥感景观格局进行分析。混交林和针叶林是该区域的主要优势景观类型,其斑块面积大,形状和分布
形状复杂,景观斑块化程度较高,反映其较强的自我调节能力,能更好地整维持较高的香农多样性指数反映了研究区域景观中各个斑块类型分布不均衡,不定性的信息量较大,异质性较低。较高的香农均匀度指数说明各景观类型所占比例存在一定差异,存在优势类景观,如混交林的异质性较高,竹林的异质性较低。蛩缴希岷锨叭说难芯砍晒幼匀换肪场⑸纸峁埂⑸缁嵋蛩睾经济因素四方面选取有代表性的个指标,从区域水平评价森林生态系统的健康状况。采用层次分析法构造判断矩阵确定指标的权重,并将评价指标等级分为五级,将评价指标的原始数据通过隶属函数确定评价等级的隶属度,运用模糊综将五个评价等级分别赋值后可计算出研究区的森林生态系统健康模糊综合指数。,在潭壬鲜粲谘墙】。森林生态系统健康状况介于级和吨洌现仄颌蠹叮τ诖咏康状况向亚健康状况发展。总体评价结果与咨询的专家意见相同,评价结果较准谘《ㄉ纸】灯兰壑副甑幕∩希⒁桓层神经网络预警模型,用于预测东洞庭湖区域森林的健康状况,⑹涑的权值和阈值,建立了森林小班健康评价神经网络预警模型,并利用模型对东洞庭湖区域森林生态系统健康状况进行了预警研究。结果表明基于神经网络对森林生态系统健康状况的预测具有良好的合理性和可靠性,能克服主观因素涵养水源、保育土壤、固碳释氧、积累营养物质、净化大气环境、森林防护和游憩价值等八个方面展开。对研究区价值量构成分析,木材生产效益为亿元·,涵养水源价值谠!.S寥兰壑亿元·,·,积累营养物质价值谠!.!.址阑ぜ壑亿元·ǎ雾壑滴谠!,东洞庭湖区域森林生态系统服务总效益为谠!。如计算森林对环境其健