文档介绍：基于二次协作优化方法的配电网重构长沙理工大学硕士学位论文易遗塞ㄛ腋卑驹电氢曼信息王捏堂暄电杰丕统赵墓自动丝菽生§旦途壹鸣数握学校代号:学号:密级:公开学位申请人姓名指导教师所在学院专业名称论文提交日期论文答辩日期答辩委员会主席
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凶桫够易波作者签名:廖、陂学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书长沙理工大学日期:力侈年易月易日多日日期:劫房年日期:≯哆年易月占月易本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芏凇朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭作者签名:导师签名:日
摘要化目标。本文提出了基于模拟渔夫捕鱼算法和遗传算法为基础的二次协作优化方法对配电网重构网损最优问题进行了研究,该方法对于求解配电网重构网损最优问题达到了期望的结果,对配电网重构问题研究提供了一定的理论指导意义。构判断以及接下来的潮流计算都奠定了基础。在配电网重构潮流计算过程中,本文采用了基于支路电流方式的前推回代法计算算法过程中潮流值。其次,在介绍模拟渔夫捕鱼算法和遗传算法的理论基础上,提出结合模拟渔夫算法和遗传算法优点的二次协作优化方法求解基于网损最优的配电网重构问题,二次协作优快速收敛局部最优解的能力,得出的局部最优解都是朝着全局最优解的方向发展的,极大地改善了遗传算法寻找全局最优解的效率和速度,最后利用遗传算法的比较强的全局寻优能力寻找全局最优解。为了测试二次协作优化方法的寻优性能,将模拟渔夫捕鱼算法、遗传算法和二次协作优化方法分别求解基本函数③毯土娜ň肿钣沤猓诙郧解基本函数一、土慕峁校梢缘弥#涡饔呕椒ǖ难坝拍芰κ怯庞谝糯算法和模拟渔夫捕鱼算法的。在算法运算过程可能出现不可行解,本文首先生成一个连通性判断程序判断每一个染色体对应的网络结构图是否满足辐射状的约束条件,如果判断出该染色体对应的网络结构图不连通,说明它是不可行解,便采用基因疗法的“补”中,通过程序模拟求解算例节点系统,结果表明所构建的配电网重构数学模型能有效地降低配电网中的网损;所提出的二次协作优化方法具有搜索效率高、性能关键词:配电网重构;渔夫捕鱼算法;遗传算法;二次协作优化方法;不可行解修复策配电网重构是在满足配电网正常运行的约束条件下,通过变化配电网中的分段开关和联络开关开合状态,使整个网络实现降低线路损耗、消除过载以及改善电压质量等优首先,本文介绍了几种常见的配电网接线方式,建立了配电网网络结构的拓扑分析模型,并且采用树状数组来储存配电网的节点信息以及支路参数,这为配电网的辐射结化方法是利用模拟渔夫捕鱼算法来寻找遗传算法的的初始种群,因为渔夫捕鱼算法具备操作将其改变成可行解。最后,本文将基于二次协作优化方法应用于求解基于网损最优的配电网重构问题好的特点。略
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目录第一章绪论第二章配电网拓扑结构及潮流计算第三章二次协作优化方法配电网重构的特点及其内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...荽娲⒎椒ā配电网潮流计算方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谥饭β史绞降那巴苹卮ā本章小结⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嗦搿摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..配电网重构研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一.<钢峙涞缤酉叻绞健前推回代潮流计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谥返缌鞣绞降那巴苹卮ā模拟渔夫捕鱼算法简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.遗传算法原理简述⋯⋯⋯⋯⋯