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基于主成分分析和支持向量机的山羊绒原料品种鉴别分析吴桂芳,何引言1之问,采样间隔为啪,探头视场角为。,光谱仪垂直勇¨。⋯羊绒的外观形态和品质特Iqj产与交易具有重要的意义。应用町见/近红外光谱漫反射技术测定各种山羊绒原料的光谱曲线,用主成分分析法对不同晶种山羊绒原料进行聚类分析并获取山羊绒原料的近红外指纹琁谱,再结合支持向域机技术进123到的个主成分作为支持向量机的输入,应用数据挖掘新方法一支持向最机对⋯羊绒原料品种进行鉴别。5loo75rr支持向最机对山羊绒原料的鉴别准确率达到ァK得魑恼绿醹主成分分析结合支持向苗机的数据挖掘方法具有很好的分类和鉴别作用,为山羊绒原料的品种快速鉴别提供了一种新方法。关键词可见一近红外光谱;⋯羊绒原料;主成分分析;支持向量机中图分类号:A簂痡.——,手感柔软丰润,富有弹性,光泽好。具有细、柔、轻、滑的优良品质,山羊绒是一种稀有的动物纤维,产量少,价格昂贵。有着“软黄金”和“纤维钻石”的n2]产业的发展速度,扣司英国、日本、德国和意大利等困家相比存在较大的差距:绒、毛纤维检测设备的自动化,连续化程度还不高,尤其在原料检测七,还远远落后于发达国家,大部分国产原料由于缺乏合理的检测手段,质星不能满足生产要求,成为羊绒产业的发展瓶颈。快速、有效、正确地鉴别山羊绒纤维,对山羊绒及其制品的生产与交易具有重要的意义。可见/近红外光谱分析技术是依据某一物质成分对电磁波的吸收特性瓶进行的定性、定毋分析技术。由于近:外光谱技术分析具有速度快、效率高、结果稳定、测试重现性好、尤破坏等优点,近红外光谱技术在农产品、食品和药品的检12]l各个方面尤其是在化工、农业、医学等领域里已成为一种重要的检测技术。主成分分析足多,亡统计中的一种数据挖掘技术。其目的F少的新,叟馈来代替原来较多的变量,以排除众多化学信息共存中相互蘑卺的信息癩。支持向量机chineSVM)险最小化原理,兼顾训练误差和泛化能力,在解决小样本,fnJ的优势盝本研究的目的是使用町见光/近红外光谱技术和主成分分析以及支持向量机相结合的数据挖掘方法实现对山羊绒原料晶种的鉴别。仪器设备ASD(amlyticaldevice)FieldSpec3251(2006BADloA04)(02411),憬笱锵低场程与食品科学学院,浙江杭州2010018—2008-0282008-0512作者简介:吴桂芳,女,年生,浙江大学生物系统工程与食品科学学院博士生*:琋,·edcIl。
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扩罟簧欺鮇薜principalpIentsǘ蔚墓馄捉醒芯咳缤所示。实验采2(z)=K(z)+w=0ym放置于距离样本表面锄处,光源与水平位置成。照射。ProUnscrblechm農鸭∞叭盯卸ㄊ淙雤属于第.『类,其中莋‘琯确识别率达到了ィ庞谄渌鹴种核函数的支持向跫机,—样品来源及光谱的获取山羊绒采用内蒙占自治区的鄂尔多斯阿尔巴斯白山羊、阿拉善白绒山羊、锡盟西苏旗乌珠穆沁自绒山羊、乌盟察有前旗土种绒⋯羊、通辽罕山白绒山羊等主要产绒地区的山羊品种,分别随机采取蛉扪荩捎梅瓷淠J讲杉疦光谱图,光谱扣描稳定后进行光谱数据的采集,扫描次数没为。光谱数据的预处理为了去除来自高频随机噪