文档介绍：万方数据
基于综合高光谱指数的区域土壤盐渍化监测研究丁建丽,伍漫春埃鹾O’钫釲引言笛椴糠啪。测量时间为:一:之间,天气状况良好,基本无第卷,第摘要选取新疆塔咀术盆地北缘渭印?獬岛尤侵蘼讨扪巫栈寥馈⒅、植被高光谱进行包络线、倒数、对数、均方根、一阶微分等各种光谱变换,分析并确定反映盐渍化程度最敏感的波段,结求表明;实测高光谱土壤,植被一阶微分光谱变换对土壤盐渍化响应程度最敏感;基于实测综合光谱指数的盐渍化监测高光谱模型可以准确提取土壤盐渍化信息,明显优于传统遥感方法中单纯利用植被指数或者土壤盐分指数的模型,对土壤盐渍化的高精度遥感监测研究具有较好促进作用。关键词植被指数;土壤盐分指数;综合高光谱指数中图分类号:文献标识码::./甶—土壤盐渍化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题,同时也是重要的农业后备耕地资源,及时获取盐渍土盐分信息,对于防治盐渍士、保护牛态及实现农业呵持续发展至关重要’。利用土壤的电磁波谱信息,遥感技术能够获取广域、多波段、多时相的土壤信息,使大面积实时动态监测盐碱化状况成为口『能【“。们是,多光谱遥感技术难以区分轻度盐碱化与非盐碱化的土壤,高光谱遥感传感器能获取纳米级的地物连续光谱信息,精细的光谱分辨率反映了地物光谱的细微特征,使得依据诊断傩的光谱吸收特征来识别地物、进行遥感定量分析,研究地物的化学分析等成为可能=昀矗谕饫酶吖馄准际醵堪攵ㄗ畹匮芯客壤盐渍化及土壤特性有了大最研究成果【啊俊X本驳萚以松嫩平原西部长岭湿为例,运用高光谱数据与人工神经网络方法相结合,能够提高盐渍化土的预测精度。张芳等¨一利用实测反射率值与影像反射率值对土壤碱化进行了预测对比,结果表明,实测反射率值作为值预测模型基础数据精度较高。本研究选择具有长期研究基础的新疆渭于河一库车河三角洲绿洲为研究区,对不间盐渍化程度的野外实测植被、土壤高光谱数据进行各种光谱变换与分析,选择对土壤盐渍化响应程度最敏感的光谱波段。建奇:综合光谱指数模型用于土壤盐渍化信息提取。通过实测数据对该模型进行精度验证。以期为土壤盐渍化的高精度遥感监测与评价提供更为有效的手段。研究区与测量方法渭干河一库车河二三角洲绿洲位于新疆南部的塔里木盆地中北部,属于大陆性温带干旱气候。根据实地土壤采样区域确定研究区边界坐标为:东经。’疎;北纬。’疦。℃,缕骄妗6嗄昶骄战喜℃,全年℃⒘嗄昶均降水量为.。蒸降比约:9馄撞饽甘蔽饰年月,根据研究区覆盖情况,对不同程度盐渍化的裸土、植被进行饬浚芄驳玫接行а臼个。光谱测虽采用美国続光谱仪。视场角为。,光谱范围为云无风。实测高光谱数据的预处理为保证间一种地物的真实值,对每种地物采取尾饬取算术平均值得到该地物的反射光谱曲线。采用基金项目:国家国际科技合作项目,国家自然科学基金项目,霍英东教育基金项目。教琋,—陆笱ё试从牖肪晨蒲аг海陆衤衬酒讨奚逃恐氐悖笛槭遥陆诼衬酒收稿日期:—P薅┤掌冢育部科学研究蕈点项目和新疆自然科学基金项目售作者简介:丁建嚼,年生,新疆大学资源与环境科学学院教授;
万方数据
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