文档介绍：万方数据
基于高光谱指数和电磁感应技术的区域土壤盐渍化监测模型姚远唬〗ɡ’弘,张芳,赵振亮,江红南镜牟ǘ巫楹献魑W罴衙舾胁ǘ嗡菇ǖ膕高光谱指数与数据相结合建立的土引言壤盐渍化监测模型为最优模型;与传统的遥感方法中单纯利用盐分指数所建立的监测模型相比,基于高光一。但是大量研究结果表明,虽然通过对多光谱遥感影像进的光谱分辨率的高光谱数据与适用于大面积土壤盐渍化测第卷,第月光谱学与光谱分析摘要以新疆渭干河一库车河三角洲绿洲不同盐渍化程度的土壤为研究对象,以电磁感应仪测得的盐渍土电导率数据和光谱仪测得的盐渍土高光谱数据为基础数据源。对利用滤波进行平滑去噪后所得的光谱曲线进行均方根、对数、倒数、倒数的对数、连续统去除、一阶微分等种光谱变换,并从中选取土壤光谱波长与基于建立的土壤盐分解译模型,所解译出的土壤盐分数据相关性最好的变换形式及响应波段进行,和等盅畏种甘募扑悖üǘ燃煅选取最优高光谱指数,以此建立区域土壤盐渍化监测模型。结果表明:以一阶微分变换后的土壤光谱反射率和谱指数和数据所建立的土壤盐渍化监测模型的预测精度更高,该模型的建立为进一步提高土壤盐渍化的监测和预测精度的研究提供参考借鉴。关键词高光谱指数;;盐渍化;光谱特征中图分类号:;.文献标识码:痡..土壤盐渍化是影响干旱、半干旱区农业发展的主要障碍性因子,不但造成了区域生态环境恶化、农作物产量下降,而且对生态环境和生物圈构成威胁’。因此,准确掌握盐渍土盐分信息,对于治理盐渍土、阻止次生土壤盐渍化的发生及实现区域的可持续发展具有重要意义当前,利用传统的多光谱遥感技术与地面实测数据相结合进行区域土壤盐渍化的监测被证明是最为有效的方法之行各种光谱分析和变换能够较好的提取土壤盐渍化信息,但对中度或轻度盐渍土的识别准确度仍然较低。,并且传统的采样方法易受人力及物力等因素的限制,在获取信息的完整性、精度和准确度等方面也存在一定问题,这就需要采用更为先进的遥感技术与能够更好的实现对中、轻度盐渍土进行监测的地面采样技术相结合来弥补传统遥感方法的不足。目前,将能够反映盐渍土光谱细微特征、具有更为精细量,能够实时、快速、高精度地对土壤盐渍化程度进行监测的电磁感应技术相结合是评价土壤盐渍化状况、实现土壤盐分动态监测及预报的先进方法。目前,国内学者利用高光谱数据对土壤性状进行监测的报道很多,但将土壤高光谱指数结合数据共同监测区域土壤盐渍化状况的研究尚未见报道。本工作以新疆塔里木盆地北缘的渭干河一库车河三角洲绿洲为例,以不同盐渍化程度的土壤高光谱数据和解译后的数据为基础数据源,以实测土壤盐分为因变量,以垂直与水平模式测得的表观电导率为自变量,分别建立轻度、中度和重度的土壤盐分解译模型,并对土壤高光谱数据进行种光谱变换和分析,选取与解译后的土壤盐分数据相关性最好的变换形式及响应波段,通过精度检验选取最优高光谱指数,以此建立区域土壤盐渍化监测模型,以期实现对土壤盐渍化的高精度监测,从而为更好地预测与评估该地区的土壤盐渍化状况提供一定的理论依据。,陆笱ё试从牖肪晨蒲аг海陆诼衬酒讨奚逃恐氐闶笛槭遥陆诼衬酒收稿日期:—薅┤掌冢基金项目:国家自然科学基金项目,教育部新世纪优秀人才支持计划和霍英东教育基金项目资助作者简介:姚远,年生,新疆大学资源与环境学院硕士研究生ㄑ读O等琋,—:.:甤
万方数据
‘诨鄣粤渴◆★·★土壤样品采样点笛椴