文档介绍：万方数据
基于小波分析的土壤碱解氮含量高光谱反演栾福明,熊黑钢芳,张芳引言笛椴糠低频系数建模的精度最高,随着分解层数的增加,其精度值和显著性明显降低。相同尺度下,采用四种小波准确估算土壤高光谱碱解氮含量。一,传统的化学测定方法,虽然精度高,但存在成本高、耗高光谱谱段数据进行土壤性质的定量研究成为可能。国内外谱反射数据可用于土壤理化参数的反演6〔ǚ治鐾量高光谱数据的小波变换和偏最小二乘回归法分覆盖盐碱地、小麦地、玉米地、荒地、甜菜地等不同作物下第卷,第期光谱学与光谱分析摘要选取新疆奇台县的鐾寥姥荆猛寥婪瓷渎识允囊唤椎际馄追直鸲运闹中〔ê行多层离散分解,采用方法分别建立了土壤碱解氮含量的反演模型,并对其精度值进行检验。结果表明:小波分解获得的各层低频系数以层较高,而其余各层则较低。所有函数分解的阒校缘层函数的低频系数构建的反演模型的精度差异较小,而为最优函数;基于分解的推迪数建模的达,仅为椅<灾W罴逊囱菽P停煅椋捎靡钥焖佟关键词土壤高光谱;碱解氮;反演模型;奇台县中图分类号:.文献标识码:痡..———土壤碱解氮含量的高低是衡量土壤肥力的重要指标之时长等问题,无法满足现代精准农业施肥技术的需求。土壤高光谱反射谱段的特性是土壤的基本特征之一,它与土壤的化学与物理性质的关系密切,且具有成本低、速度快、分辨率高等特点。随着成像技术的迅速发展,充分利用众多学者的研究表明,光谱反射率的导数变换是土壤有机质预测的重要预处理方式之一~ǘ蔚母吖过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化,最终实现对信号特征更精确的局部描述和分离的目的湓谕槐信号的检测、含噪信号去噪等信号处理方面的优点被广泛地应用在农学、生态学、水文学等领域。通过小波离散分解,提取小波低频系数,且各层的系数数目随着分解层数的增加而减少,原始光谱数据得到相应压缩,却足以表示光谱的整体特征’。目前,国内利用小波分析进行土壤高光谱曲线去噪的研究相对较少虼耍疚耐ü酝寥兰罱獾:析,建立不同的反演模型并进行检验,确定其最佳估算模型,可为今后干旱区土壤养分元素参数信息的提取提供科学依据。样本制备年月,在新疆天山北坡的奇台县吉布库镇、西地镇、西北湾乡等乡镇随机采取的土壤样本个,且每个土壤样本点均重复采样危洳杉憔×烤的土地利用类型Q芯壳募罨寥谰哂杏苫易厣ɑ漠土向灰钙土过渡的性质,其土壤类型、分布特征在北疆地区具有典型性和代表性。土壤样本采集后,送中国科学院新疆生态与地理研究所土壤理化分析实验室,由专业人员完成采用稀释热法分别测定土壤有机质及速效成分!⒘住⒓的含量。为研究碱解氮含量高光谱曲线信息的差异性,按采集土壤样本的有机质泄蒲г盒陆氲乩硌芯克陆诼衬酒泄蒲г捍笱В本本┝:洗笱вτ梦睦硌г海本陆笱ё试从牖肪晨蒲аг海陆诼衬酒收稿日期:——。修订日期:——基金项目:国家自然科学基金项目,北京市属高等学校高层次人才引起与培养计划项目资助作者简介:栾福明,年生,中国科学院新疆生态与地理研究所博士:甤ㄑ读O等:.琋琾
万方数据
峁胩致第期光谱学与光谱分析其实测光谱数据质量可满足研究需要,分析软件采用光谱分区断点的抛物线拟合校正及平滑滤波处理,最终得到为行,因变量钩勺员淞渴菁痻·,,⋯,岛和尽4覺中提取的龀煞殖,淌莦,,但可以解释拇蟛糠中畔ⅲ帜芎芎玫慕馐鸵虮淞縔。当确定第一个主成分,螅証做关于幕毓榉治觯舴演回归方程达到预期的精度值,则停