文档介绍：万方数据
近红外光谱技术快速识别针叶材和阔叶材的研究忠,吕斌,黄安民,刘亚娜,;针叶材;阔叶材;识别;偏最伺斜鸱治龇§第恚期月光谱学与光谱分析摘要对一种针叶材和一种阔叶材的横切面采集波长范围为的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘判别分析法哉胍恫纳急竞屠恫蔫袷骺焖偈侗鸬念行越辛搜芯浚峁砻鳎媒焱夤馄捉岷螾ń⒌氖侗鹉P投越Q返氖侗鹫┤仿蚀锏%,识别模型预测的分类变量值与实际值之问榍关系数锏.。.;词共捎枚滩ㄇ~的近红外光谱也可以获得理想的识别结果侗餓确率为,识别模型的泊锏.,.;用近红外光谱建立的识别模型对未知样本的识别正确率都为ァK得鹘焱夤馄准际蹩梢钥焖佟⒆既肥别针叶材和阔叶材,这为木材识别提供了一种新方法和技术。也为开发低成本的近红外光谱识别仪器提供了科学依据。中图分类号:.文献标识码:—屠恫俅罄唷D静氖且恢症騄再生的天然材料,符合人们对绿色环保、天然尤污染,追求自然的潮流,越来越受到人们的喜爱,现已成为我国工业、农业、国防、民用的主要原材料之一。近十几年,我国木材档玫了快速发展,现已成为世界最大的木材加上和木材产品贸易国,由于对术材的需求与日俱增,全球供需缺口越来越大,因此,对木材的高效、合理利用具有再要意义。从材料利用的角度看,针时材和阔叶材有最著差别,针叶材具有管胞和树脂道,构造和性质相对比较一致,一般较轻软;阔叶材具有导管和木射线,构造和性质变化大,一般较硬重。近几年,,、供不应求,厂家不得小添加一定比例的阔叶材或木质农林剩余物等其他原料,而每种原料的特性不同,对胶黏荆吸收量和牛产工艺要求也不尽相同,为了应对这种变化,迫切需要对原料种类及其比例进行快速测定,但实际生产过程中缺乏相应的技术,因此,难以实现有效的产品质鼍控制。另外,由于目前以木材为原材料的产品已达蚨嘀郑岳玫哪静闹掷喾浅多,加上不同术材因其材性和加工利用性能都有差异,为了达到木材资源的“适材适用”和高效利用,需要对术材进行快速、科学、合理的识别或分类,常规的识别或分类方法需要具备术材基础知识和识别技能的擘业人员来进行,劳动量大、耗时长,无法满足木质工程材料现代工业化生产上的需要。近红外光谱,技术是一项新的尤损分析技术。在分析化学领域得到了迅猛发展,被誉为分析“巨人”口诓牧峡蒲Я煊蛞膊欢系玫接τ门酢癩。由于近红外光谱是波长在范围的电磁波,对植物材料十分敏感,因此,尝试利用近红外光谱技术对针叶材和阏叶材进行识别研究,为近红外光谱技术在木材识别和分类中的推广应用提供参考和科学依据。试样的制备采用一种针叶材和一种阔叶材树种的木材为试验材料,针叶材树种为杉木,采自安徽省黄山林场,阔叶材树种为按树,采自广东省遂溪县城月镇雷州林业局迈进林场。每个树.,.琾。中国林业科学研究院木材工业研究所,北京收稿日期:P薅┤掌冢—基金项目:国家自然科学基金项只,国家。毕钅和北京市自然科学基金项目手作者简介:杨忠,;產∞
万方数据
蛔础夼蛸雪孽。峁胩致侗鹉P托U捌溲橹さ慕峁軵峪判别分析识别效果