文档介绍：斗留符孽耐然乞荡位学论文莎蚴密级:——中高分辨率遥感影像分割与信息提取研究莫登奎挂竖幼擅曼饕及恍┡痰媾讨饕姹盐趔盔述丝垄堂生主由挂些登垫盘鲎笪塞国咄挂型吏国圭煲丛鱼数主盗些生§旦研究方向:论文提交曰期:二炅鵩分类号单位代码:樗指导教师姓名:申请学位级别学科专业名称:论文答辩日期:学位授予单位和日期:答辩委员会主席
摘要近年来,遥感技术取得了巨大进展,、农业、林业、城市规划、国土资源管理、地质矿产勘察和军事等领域,它们的出现给遥感应用带来了前所未有的活力。遥感数据在空间分辨率提高的同时,数据量也成几何级数增加,传统的目视解译提取专题信息的方法已经远不能满足用户的需求。因此,,大体上可以归为基于像元分类方法和面向对象的影像分析方法两种。前者适用于中、低空间分辨率影像信息提取,后者适宜处理中、高空间分辨率影像数据。面向对象的影像分析方法已经在诸多应用领域表现出了明显的优势。目前,国内还没有针对中高分辨率遥感影像面向对象的影像分析系统,,系统地研究中高空间分辨率遥感影像信息提取技术,,主要研究成果如下:疚奶岢隽艘恢中碌拿嫦蚨韵蟮囊8杏跋裰悄芙庖肟蚣芴逑礦酆嫌τ猛枷翊硐低扯韵裨2僮鞯优势与地理信息系统平台对矢量对象操作的优点,结合数据挖掘关键技术中的智能计算方法,实现遥感影像从像元到分割单元再到专题信息的过程。通过影像分割实现栅格影像数据对象化;通过矢量化与特征提取实现栅格对象到空间数据库质的跨越;通过基于矢量对象的训练与分类最终实现影像到专题信息化的过程。值得提出的是该方法也适合于中分辨率遥感影像信息提取。芙崃酥小⒏——均值漂移算法实现遥感影像的多尺度分割,㈢ā分别表示空间尺度、色彩尺度、最小区域面积尺度ü问控制从下至上的逐步融合从而实现对影像的多尺度分割.ü罅坎问≡裼敕指钍匝橹っ髁吮疚奶岢龅姆指钏惴ㄊ且恢挚焖佟⑽健方法,能够实现与视觉分割一致的结果,并且尺度参数选择对分割精度相对不敏感,硕士学位论文中高分辨率遥感影像分割与信息提取研究
⑾低澄猇庖胫魈澹迪至艘哉じ裼跋裎2慰疾悖量多边形面为实际操作对象的可视化、人机交互式解译过程。从试验研究中还表现出在样本选择和训练中方便、快捷的优势.:菹钟械乩硇畔⑾,,得出的结论是较基于像元的传统方法最明显地去除了“椒盐”效应,分类精度高,分类速度快,而且可操作总之,论文在分析现有遥感影像解译系统现状的基础上,,并开发了具有较大的潜力,:中高空间分辨率;遥感;均值漂移;多尺度分割;面向对象;。.颈士学位论文中高分辨率遥感影像分割与信息提取研究,
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弥畚完蛳幸禽嵛蒜耐然乞荡作者签名虞芗钐导师签名:毒参样作者签名:·垆。辍甪月沙口毋年庐月本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件或电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林学院可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于:保密口,在年解密后适用本授权书。肽谝陨舷嘤Ψ娇虼颉”本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品,也不包含为获得中南林学院或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担