文档介绍：万方数据
阳离子度一可可了磊兰‰近红外反射光谱法测定衾胱佣鹊难芯郑怀礼鹏掠昝,谭铭卓芙,朱传俊旃,马江雅耪涨引言笛第卷,第月光谱学与光谱分析摘要以份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物Q罚贸恋淼味ǚǘ衾胱佣冉胁舛ǎ⒔薪焱夤馄咨瑁直鸩捎锰卣鞣搴腿úㄆ锥巫魑J淙氩闵窬#捎窬绲氖ё;环椒ń⒔焱夥瓷涔馄ū昴P停捎眯〔ǚ治龆怨馄捉薪翟朐ご理,建立衾胱佣鹊慕焱庠げ饽P停⒔げ庵涤氤恋淼味ǚú舛ㄖ到斜冉希渫獠垦橹ぞ龆ㄏ数大于げ夥植记魇屏己茫栽げ庵涤胧挡庵到衪检验,结果显示预测值与实测值差异不显著。结果表明,采用近红外光谱数据建立的定标模型预测衾胱佣染哂薪细呖尚行浴关键词谎衾胱佣龋唤焱夤馄祝恍〔ǚ治觯籖神经网络中图分类号:文献标识码:痡..———絮凝法作为目前提高水质处理效率的一种经济、简便的方法备受关注,其中絮凝剂研究是实现絮凝处理过程优化的重要途径S谢跄罰是二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物,是丙烯酰胺与阳离子单体二甲基二烯丙基氯化铵聚合生成的具有五元环或六元环的阳离子聚合物,具有正电荷密度高、阳离子单元结构稳定、水溶性好等特点。当二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺在发生聚合反应生成墓讨校衾胱拥ヌ宥谆┍然木壕勐试对缎∮诒0ヌ宓木壕勐剩以合成的氖导恃衾胱佣刃∮诶砺垩衾胱佣取作为一种阳离子絮凝剂,主要是通过吸附架桥作用与电中和作用,使体系中的微粒脱稳、絮凝而达到去除水体中污染物的目的。因此,阳离子度成为衡量没档囊桓鲋匾V标。目前测定阳离子聚丙烯酰胺类物质阳离子度的方法主要有沉淀滴定法、元素分析法、胶体滴定法等。但这些方法比较繁琐,人为误差较大,很难快速大量的进行分析。近红外分析法是一种现代分析测试技术,其操作简单、分析准确、能同时进行多组分分析,已经快速发展成为一种定性、定量测定的新方法“1狙芯恳允笛槭易灾芇为样品,对其阳离子度采用沉淀滴定法和近红外光谱法进行分析,并对近红外光谱法预测产物阳离子度结果的准确性进行比较,为衾胱佣鹊牟舛ㄌ峁┮恢挚焖佟⒆既返姆治霾馐苑椒ā选取了个实验室自制7治鲅荆醒肪过研钵研磨,过目筛。用沉淀滴定法测定阳离子度,方法如下:准确称取勰┳碢样品,置于锥形瓶中溶解,加入甘炯滴,用的曜既芤旱味ㄖ磷┖焐边摇边滴次V盏恪阳离子度DΧ质可按下式计算式中:狝标准溶液的浓度,·ǎ籚为试样所消耗芤旱奶寤琇;J匝柿浚琯;和分别为和的分子量。用美国公司生产的近红外分析仪进行近红外光谱分析,光学分辨率,配有—馄籽教ㄈ砑ǔし段Q饭馄厍齑笱靠馇肪辰逃恐氐闶笛槭遥厍攀谢坌啪凰牧嫌邢薰荆愣ń旖蚧ぱ芯可杓圃海旖收稿日期:——。修订日期:基金项目:国家自然科学基金项目,教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目和国家水体污染控制与治理科技重大专项—资助作者简介:郑怀礼,年生,重庆大学教授:甧.,甤琋,,
万方数据
峁敕治第光谱学与光谱分析采样时间选择,平均危交壬栉。采样前光谱仪预热奂醢档缌鳌光谱数据处理采用窬纭窬缂淳断蚧窬且恢痔厥獾娜闱跋蛏窬纾ㄊ淙氩恪隐层和输出层。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络,具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性,并且结构简单,训练速度快。同时,它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网络模型“。样品的实验室化学分析结果表3恋淼味ǚú舛ㄑ费衾胱佣鹊幕Х治鲋低臣结果。样品的近红外反射光谱图