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、交易发生时间、消费实体个人收入及其对信任的风险态度等因素,,结合现实生活中社会关系网络的一些认知理论和方法,详细分析和定义了实体及实体关系的相关属性,,建立了一套信任网络优化算法,,给出了一套信任网络可视化自动生成工具,通过实例应用分析表明,信任网络形式化描述模型和优化算法可以很好地揭示电子商务环境中复杂的信任关系,降低了信任度量算法的复杂度,;信任网络;网络优化;信任计算—第卷第年V锌萍即笱Ъ扑慊蒲в爰际跹г何浜摘要关键词中图法分类号牛疭甁...狟猚瑃甌瑂,,,.—瓵瑃.,.琣甌瑀琣猚籺籲;收稿日期:——;最终修改稿收到日期:——.本课题得到国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、中央高校基本科研业务费手试绫螅校晟┦浚苯淌冢泄扑慊Щ高级会员,主要研究方向为电子商务、信任计算、际醯龋瓻—:甴甧..曾灿,男,年生,硕士研究生,主要研究方向为信任计算、多低常羁#校晟┦浚彩Γ饕Q芯糠较蛭5缱由涛瘛⑿湃渭扑恪⒍,男,年生,博士,副教授,主要研究方向为并行计算、信任计算等.,。—.
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引言相关工作在大规模、开放的网络环境中,电子商务交易具有匿名性、随机性和动态性奶氐悖灰姿ǚ酵互不相识,仅仅通过网络来交换信息,、虚假信息发布、拒绝或延期交货、,,国内外一些学者针对不同的应用环境,在信任度量方面进行了大量的研究,并取得了一系列研究成果,典型的有基于声誉的信任模型≈⒒于证据理论的信任模型⒒谀:У男湃文型。、基于主观逻辑的信任模型。,随电子商务交易实体个数的增加,信任计算的时间复杂度和空间复杂度则成指数级增加,如何来降低信任计算的时间和空间复杂度而保证信任计算的实时性、,目前大型电子商务网站鏴、淘宝所采用的基于声誉的信任评价机制比较简单,仅仅通过每个买家对卖家完成一笔交易后给出的声誉评价结果求均值,没有考虑血缘、朋友、同事等社会关系网络以及口碑猳作用的支持,不排除卖家自己注册多个买家的账户、多次购买并给予自己高的声誉评价的欺诈行为,,,我们将社会关系网络中的一些属性引入到虚拟电子商务环境中来,着重研究电子商务环境下的信任关系网络的本质内涵,建立一套适用于电子商务下的信任网络描述模型,深入研究信任网络的构造方法和优化算法,可以将信任网络进行优化,,;第谙晗阜治龊投ㄒ逍湃瓮缰邢喙囟韵蠹其关系属性,提出一种信任网络的形式化描述模型;第谙晗柑致坌湃瓮绲墓乖旆椒ㄒ约坝呕法;第诮樯苄湃瓮缱远傻目墒踊ぞ撸过一个实例讨论和分析信任网络的构造和优化方法;第谧芙崛模⒍韵乱徊降墓ぷ鹘刑致郏年,氏冉缁嵫Х冻氲男湃胃拍引入到计算机领域,并针对多低持械男湃和合作问题,采用形式化的符号定义了信任的一些基本属性,给出了一种基于线性方程的信任度量算法,为信任模型在计算机领域的应用奠定了基石⋯.随后,妊д呖诟驹谕ㄐ畔低嘲踩侍庋究上,将信任管理单独提出作为信息系统的重要组成部分,提出了信任管理的基本概念,通过简单的语言来表明信任的行为和信任的关系,并将信任管理机制引入到分布式系统中,:捎锰粝敌行侵涞墓系来刻画节点之间的信任关系,提出了一种P停⒏,将处于中心地位的实体称为,与实体有直接信任关系的实体称为,,,针对特定的只能属于特定的,不能属于多个,即无法描述一个实体与其它多个实体之间的信任关系,因此,,强调不同交易金额服务的信任度