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签名:付哥令签名:/珂萑导师签名:独创性声明关于论文使用和授权的说明期:扣一’多、本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下蛭腋鋈恕进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
摘要西南科技大学硕士研究生学位论文互联网领域技术高速发展,产生了大量的网络数据,用户迫切需要以较快较准确的方法获取文本的核心信息,而搜索引擎给出的信息依然过多、过滥,用户很难通过搜索引擎快速准确地定位到所需的信息,由此推动了自动文本摘要技术的产生。自动文摘的本质是信息的抽象和减缩,它的研究已经延伸到各个领域,应用需求带动研究发展,自动摘要对满足人们快速获取信息的需求有重要作用,因此对它的研究有重大的应用价值。首先,本文提出了一种结合推拙劾嗟亩辔牡嫡R7椒ǎ悸橇宋本的重要性和主题重要性,主题模型潜在狄利克雷分布>渥咏#通过发现文档的主题词确定文本重要性,谱聚类确定主题重要性,两者结合提高摘要质量。在此基础上提出了一种改进方法,滴魈馐坎定导致的噪音数据,结合图排序方法重新确定主题重要性,参数调节使摘要效果更好。通过远RF啦夤ぞ甙钠啦猓峁砻鳎笳咴谡R评测结果上提高更多。其次,本文提出了两种动态的摘要方法,两种方法针对不同的动态数据,前者同样由#⑾种魈獯剩岷细率萦刖墒莸闹魈獯剩律传播聚类重新为句子选定合适主题数目,抽取数据集合并后的摘要。后者是实际的系统应用,效率更高,—拖蛄靠占淠P臀>渥咏#奂酉嗨度寻找新旧数据的差异性,从差异数据中提取摘要,系统界面显示此方法能很好的找到文本的中心思想。关键词:自动文摘技术潜在狄利克雷分布谱聚类动态数据仿射传播聚类第
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目录摘要..⋯.⋯...⋯......⋯...⋯......................⋯..研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯评估标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据集介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的组织⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..主题模型统檠椒āP徒樯堋P偷亩ㄒ濉耐寄P捅硎尽P偷墓酵贫稀檠P痛嬖诘奈侍狻相关概率模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯向量空间模型—本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯.⋯⋯...主题数目的确定⋯⋯⋯⋯⋯.....⋯⋯⋯⋯⋯⋯..句子初始权重计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...魈庵匾6取髀郏萁:拖喙氐睦砺郏岷螸和谱聚类的多文档摘要方法.⋯..⋯..⋯⋯⋯...⋯..西南科技大学硕士研究生学位论文..,........,,....。.....。..#######!.第
.驶愕闹匾6取谱聚类获取句子另一部分权重⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验方法和实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.句子初始权重计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..簇权重计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..!图排序计算簇权重⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...岷暇渥尤ㄖ睾痛厝ㄖ兀实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验过程和结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..笛椴问治觥仿射传播聚类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..实验过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验结果和分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据分析与算法思想⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统的实现和展示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..结论..⋯⋯....,.....⋯...⋯,...,,⋯.............⋯....岷衔谋竞椭魈庵匾P缘姆椒ǎ贚和仿射传播聚类的动态摘要..⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..⋯..桓鍪导实南低秤τ茫致谢..................⋯.........⋯............⋯........参考文献......................................⋯.........⋯..攻读学位