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中储式球磨机制粉系统优化控制与性能评估方法研究.pdf

上传人:小泥巴 2014/4/5 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:中储式球磨机制粉系统优化控制与性能评估方法研究长沙理工大学硕士学位论文强塞丞教援学校代号:学位申请人姓名聂盛翅一一指导教师医志蕉所在学院能涯生动力工程堂院专业名称麴力扭越厘王程生垒目论文答辩日期垫忌且答辩委员会主席学号:密’级:公开论文提交日期..

作者签名:驭翔日期:妙占月日期:为胆占月学位论文版权使用授权书长沙理工大学学位论文原创性声明日期舢。年占月本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊
摘要中储式球磨机制粉系统是中小型火力发电厂的核心设备,其具有强非线性,多变量耦合的特点。基于精确线性模型的常规控制策略难以在该对象上取得满意地控制效果,针对上述问题本文研究新型的优化控制策略和性能评估方法,以提高电厂自动化控制水平和经济效益。本文首先介绍了球磨机制粉系统的工作原理及工作过程,对球磨机的工作特性曲线进行了深入分析,讨论了热风量、冷风量、给煤量几个系统关键参数分别发生阶跃扰动时对系统输出的影响。在此基础上提出了基于细菌觅食优化算法的自适应解耦控制,细菌觅食算法具有群体智能搜索能力强,易跳出局部极小值等优点,结合单神经元自适应解耦控制,以球磨机制粉系统为控制对象进行了自适应解耦设计,通过仿真证明其优化算法可在大范围内解决系统的非线性和时滞问题,具有较强的鲁棒性和运行工况适应性。根据球磨机控制变量间耦合度强、数学模型不精确等—些问题,运用了虚拟参考迭代整定的方法进行优化重复控制设计,在被控对象模型和周期信号特征未知的情况下,通过一次闭环响应实验数据直接优化控制器参数,仿真表明与传统控制器相比性能得到了提高。针对控制器之间存在扰动、时滞导致控制器性能下降等因素,通过最小方差控制方法对球磨机制粉系统控制器进行了分析。最后,由消除趋势波动分析方法进行性能评估证明了三种先进控制方法的可行性与有效性。本文主要成果在于球磨机制粉系统的优化控制及其性能评估技术,研究成果在本领域内具有一定的实际意义和参考价值。关键词:球磨机制粉系统;优化控制;性能评估;重复控制器;自适应解耦;消除趋势波动分析
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目录第一章绪论控制器性能讶牯的原理及发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章球磨机制粉系统动态特性分析与建模第三章基于细菌觅食优化算法的球磨机自适应解耦控制第四章基于虚拟参考迭代整定方法的球磨机制粉系统优化重复控制认⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅱ.刂破餍阅芷兰邸H范ㄐ苑椒ā本文主要研究内容与章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。球磨机制粉系统动态特性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。细菌觅食算法分析。⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯单神经元自适应解耦控制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于惴ǖ那蚰セ允视怦钣呕刂啤本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯鲁棒重复控制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。选题背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯球磨机先进控制方法的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.刂破餍阅芷兰邸K婊苑椒ā球磨机制粉系统数学模型建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯重复控制器设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
第五章最小方差控制及控