文档介绍：江荨大擎密号—硕士学位论文基于自适应模糊阈值的棉花异纤检测关键技术研究俭拯矍值呈生值皇处理且江菱太堂作者姓名申请学位级别亟±学科专业论文提交日期论文答辩日期闱学位授予单位和日期答辩委员会主席评阅人分类号婴密级公五垒
学位论文作者签名:徐长谬独创性声明阋≥年翴本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡律结果由本人承担。
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摘要我国是棉花生产和消费大国,棉纺织行业是我国经济发展的支柱产业。棉花中普遍存在的异纤问题,使得加工后的纺织品存在纱疵,产品质量等级下降,影割的棉花异纤检测技术,实现对异纤图像的正确分割,提高异纤的识别效率。论CCD像机、镜头、图像采集卡等设备,尽可能减少硬件设备带来的不利因素,获取最佳图像信号。频闪、波动幅度低的谱魑V鞴庠矗ǔの的紫外灯作为辅助光源集效果进行比较,以直接明场正面照射获取的图像质量为最好。(3)中存在的窗口宽度自动选取困难的问题,论文提出自适应窗口宽度选取的新方法。研究发现,模糊阈值分割法对呈双峰状态直方图的图像分割效果较明显,但大部分棉花异纤很细小,相应的直方图波峰不明显,甚至表现为单峰状态,为了能适发现与现有的棉花异纤图像分割方法相比,论文提出的基于自适应模糊阈值的图关键词:异性纤维,自适应模糊阈值,图像分割,图像采集,光照结构响企业的经济效益。人工挑拣劳动强度大,分拣效果得不到保证,因此,棉花异纤的自动检测清除装置应运而生。针对现有的异纤检测装置在性能上存在的图像采集品质不高、异纤识别效率较低等问题,论文提出一种基于自适应模糊阈值分文的研究工作如下:(1)足高速运动的棉花异纤图像在线采集过程的需求,充分考虑摄像机分辨率、曝光(2)美辞钟朊藁ㄏ宋嗨频奈奚煜颂卣。对多种不同照明方式下的图像采别效率低的难题。考虑到采集的棉花异纤图像信息存在不完全、含糊、不准确等不确定性问题,选取模糊阈值分割法来进行异纤图像处理。针对模糊阈值分割法用于小目标异纤图像的分割,论文引入直方图变换新方法,使得原始直方图上的谷或者峰更加明显,易于被检测,从而实现异纤图像的正确分割。通过实验对比,像分割方法效果最好。江苏大学硕士学位论文
基于自适应模糊阈值的棉花异纤检测关键技术研究
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