文档介绍：保密论文注释:本学位论文属于保密范围,在——年解密后适用愕目北京化工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。导师签名:日期:愕旦
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学位论文数据集学位论文评阅及答辩委员会情况论文编号学位授予单位名称化工过程机械获学位专业代码机械故障特征提取与识别基于内积变换的机械故障特征提取原理与早期识别方法研究内积变换,机械故障,特征提取,早期识别,加速度信号压缩,冲击性故障,动力系统故障诊断北京信息科技大学状态监测、故障诊断及趋势预测中图分类号学科分类号密级公开学位授予单位代码北京化工大学作者姓名冯坤学号获学位专业名称国家自然科学基金重点课题和课题来源研究方向“笨翁论文题目关键词示功图论文答辩日期年畚睦嘈应用研究姓名职称工作单位学科专长指导教师高金吉教授故障诊断和智能维修评阅人何正嘉西安交通大学机械设备监测与诊断虞和济东北大学力学、振动冲击噪声盲审答辩委员会主席答辩委员蒋东翔清华大学徐心力王奎升流体机械何立东转子动力学论文类型:⊙⒀“中国图书资料分类法》查询。学科分类号在中华人民共和国国家标;隹疶堆Э品掷嘤氪搿分胁檠论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。二三四一压琓,琓
Ⅲ二!。·
基于内积变换的机械故障特征提取原理与早期识别方法研究摘要提取的统一数学模型——内积变换模型。该模型在振动信号压缩、冲击性针对采油平台机泵和风力发电机组在线监测的大数据量一一昂贵传本文针对关键机泵、燃气轮机、往复式压缩机风力透平等机械装备健康监控中的故障特征提取和早期识别问题,开展了理论、实验和工程应用研究。在理论研究方面,本文在前人总结的内积变换和机械故障诊断关系的基础上,基于泛函分析中的硎径ɡ砗驼穸ρе械腄积分原理,阐明了以下观点:鼻医龅被倒收咸卣魈崛〔捎昧讼咝员浠时,特征提取可以归结为内积变换;咝曰迪低车南煊梢允游9障激振力与其物理响应函数的内积。此外,赋予信号处理理论中基于内积变换的框架和对偶框架关系式以物理意义,可作为机械故障动态信号特征振动故障特征提取、往复机示功图故障特征提取三种场合下有不同的具体形式。输带宽的突出矛盾,研究了振动加速度信号压缩方法。提出了基于小波变换和最优稀疏表达的压缩方法。该方法可以视为内积变换模型在基于稀疏表达的加速度信号压缩情形下的具体形式。实验研究表明:基于小
参数的冲击性振动故障特征提取方法一最优高通滤波包络解调方法、最优波和匹配追踪的压缩方法具有相对最优的压缩效果。工程应用研究结果表明:该方法能够将振动加速度信号数据压缩至%,且不丢失振动故障特征。为后续振动故障特征提取和早期识别打好了基础。针对风力发电机组齿轮箱故障、机泵和双转子燃气轮机滚动轴承故障特征提取和早期识别,研究了它们机理上共有的冲击性。提出两种最优化反对称实瞬ò缃獾鞣椒ǎ徊⒅赋隽街址椒ň内积变换模型在冲击性特征提取时的具体形式。实验和工程应用研究表明:这两种方法对早期或微弱冲击性故障特征提取与识别性能相较传统高通滤波包络解调有提升。针对往复式压缩机故障的示功图特征提取和早期识别,提出了基于变换的往复压缩机故障示功图特征提取和基于支持向量机的故障识别方法。阐述了内积变换模型在该种情况下的具体物理意义。实验研究表明:变换比一般小波变换能够更清晰地提取示功图特征,而结合支持向量机就能够自动检测不同往复机故障示功图间的差异;该结果可用于自动化示功图故障诊断,具有成为构建往复机故障诊断专家系统支撑技术的潜力。关键词:内积变换,机械故障,特征提取,早期识别,加速度信号压缩,冲击性故障,示功图北京化工大学博士学位论文
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题来源⋯⋯......⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本课题相关领域的历史与发展⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..机械装备故障特征提取