文档介绍：万方数据
基于机载高光谱成像的柑橘产量预测模型研究,何勇引言牧稀簀方法叶旭君琄棉花和高粱的产量与其高光谱反射数据呈显著正相关’.畂第卷,第月光谱学与光谱分析憬笱锵低砊程与食品科学学院,浙江杭州ň┡┕ご笱┭Р浚ň—,日本摘要果树的隔年结果现象严重影响果园的果实产量和经济效益。选择受隔年结果现象影响较为严重的柑橘作为研究对象,运用机载高光谱成像仪在较早生长季节、月袢「涕俟鞯母吖馄淄像,利用偏最乘回归范ɑ诟吖馄淄枷袷莸哪P驮げ獗淞浚⒏涕俨亩嘭O咝运霉腿斯ど窬预测模型。研究结果表明,利用路莼竦玫母吖馄淄枷窠⒌哪@缇哂凶优的产量预测效果,而且P捅萈模刑具有更好的稳定性和一致性。该研究结果为今后研制和开发基于高光谱成像技术的柑橘产量预测方法提供匾5睦砺酆图际趸关键词柑橘;辉げ饽P停槐淞考际酰痪概┮中图分类号:文献标识码:痡..一—果树的隔年结果现象对果园的果实产量和经济效益/极大的影响。合理运用多种控制方法,并制定相应的肥水管理措施,可有效防止隔年结果现象H欢靠霉骶魑6立的个体存在隔年结果现象,传统的果园管理方法,无法满足不同果树个体因隔年结果趋势差异及对各种控制方法和管理措施的需求。另一方面,大多数果园都采用均一管理方式,没有考虑到不同区块的空间变异性,导致部分果树的施肥营过高或过低。而成功应用各种隔年结果控制方法和肥水管理措施的关键是获得每棵果树个体的产鼍信息,并以此为依据,针对果树个体制定相应的隔年结果控制方法和肥水管理措施。这种变量技术梢栽黾果园盈利,同时减少化肥的过量应用,降低污染地下水的风险。遥感光谱数据与多种作物的生物物理和生理参数密切相关,主要包括叶面积指数⒁镀躺ǘ取⒅旮摺⒁镀含量、叶绿素含量、水分含量等R虼耍靡8型枷窨以评价作物的生长发育状况,进而对作物进富墓芾和作业。近几年,遥感技术也被应用于作物的产量预测。等通过比较机载高光谱数据与产鼍的监测数据,发现妊芯糠⑾中÷蟮囊8泄馄资萦肫洳砍氏灾榭关扔險等利用机载光谱图象数据计算出几个植被指数用以估算玉米的产量,并获得献既返脑げ饨峁緇。上述研究主要是基于传感器或成像仪能够识别作物多种生物物理和生理特性的能力,建立这些特性变量与作物产量直接或问接的相关关系,能在一定程度上反映作物的产量水平。另一方面,作物光谱数据的获得时间也决定作物产量预测的准确性灰8源耍枰U攵不同农作物确定相应的光谱适宜采集时期,才能获得准确的产量预测结果。本研究选择受隔年结果现象影响较为严重的柑橘作为研究对象,运用机载高光谱成像仪获取柑橘的高光谱数据,利用偏最小二乘回归范P的预测变量,并采用多元线形回归腿斯ど窬椒ńㄊ鼗于遥感光谱数据的柑橘产量预测模型。在较早季节获得的柑橘预测产最,可用于准确判断柑橘不同个体的隔年结果趋势,为制定每棵果树的合理隔年结果控制方法和肥水管理措施捉要依据。研究地概况琋。收稿日期:.修订日期:基金项目:日本科学振兴会项目资助作者简介:叶旭君,年生,
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隐№。该软件具有强大的图像分析和处理功能,可以提取图像中每个像素的任一波段的光谱反射值,同时也可以用和げ饽P汀第卷本研究在位于