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文档介绍

文档介绍:万方数据
近红外光谱检测技术在害虫检测中的应用刘桂霞,王新谱,李秀敏引言法检测害虫的原理技术在害虫检测分析上的应用297月光谱学与光谱分析摘要近红外光谱是世纪年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术。以其快速、无损伤、操作简单、稳定性好、效率高等特点,在仓储害虫检测、种子害虫侵染检测和林草害虫危害检测中的应用已成为一个活跃的研究领域。而近红外光谱技术在我国害虫检测中的研究和应用则较少,处于刚刚起步阶段。因此,文章介绍了利用近红外光谱技术检测的基本原理,综述了国内外利用近红外光谱技术检测农林业害虫的应用情况,并对近红外检测技术在害虫检测上的应用进行了展望,以期推动近红外光谱技术在我国害虫检测科技和生产中的应用。关键词近红外光谱;害虫;种子;仓储害虫;检验$43A痡..(nearspectroscopyN1RS)2080L1]几乎所有有机物的一些主要结构和组成都可以在近红外光谱中找到其信号,而且谱图稳定,获取光谱容易。随着硬件设备成本不断降低,数理统计软件的进一步完善,誗的应用领域不断扩大,以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高、无污染、成本低等特点,广泛应用于各[2]NIRS虫检测和农林业产品品质检测等方面的应用研究成为了一个新的、活跃的领域。近红外光是指介于可见光和中红外光之间的电磁波,分(SW-NIR7001nm)。有机物以及部分无机物分子化学键结合的各种基团鏲毫庖籆,O=CO=HN=H)()的振动频率。可以根据各种害虫对近红外光的吸收与反射的差异对害虫进行识别8莶煌Τ孀陨砟诘腃,琋成分的差异,经扫描后,其反射和吸收光谱的不同可以用来识别不同种类的害虫。因为每种害虫的表皮都具有独特的化学成分,这些独特的化学成分分子在吸收近红外光能量后,其振动能级和转动能级会产生跃迁。通常振动能级间的能量差在.—范围内,转动能级间的能量差更小一些。这些能量对应一些频率以及这些基本频率的谐波,从而能够使分子以一种特定的频率振动。近红外光的激发使这些分子产生共振,同时光的能量一部分被吸收。不同的害虫在近红外区域有不同的吸收光谱,每种成分都有特定的吸收特征,这就为实现害虫的自动识别提供了可能。仓储害虫检测中的应用许多储粮害虫在粮粒和面粉内取食为害,由于其隐蔽性强,检测费时费力,国内外都十分重视对粮粒内隐蔽性害虫检测方法的研究。目前检测仓储害虫的方法主要分为声学DSP信息融合智能检测方法等。世纪年代初,技术在仓储害虫检测中的应用成为研究热点。用波长为的近红外光检测了颗无虫小麦颗粒和颗内部有虫害的小麦颗粒,并分析采集了图像。之后,萚相继使用技术成功地鉴别了寄生在小麦颗Dowell[6111提出这种技术有望快速自动检测其他有机物。分析技术不仅能发现粮粒内的害虫,而且能区分琋.—,河北大学生命科学学院,河北保定2008-05122008-08-16基金项目:国家自然科学基金项目和国家科技支撑计划项目资助作者简介:刘桂霞。女,年生,河北大学生命科学学院副教授:﹜
万方数据
科强树种红椿的种植。枷应用近红外检Cr)7光谱学与光谱分析Perez-Mendoza7](Sitophilusoryzae)(Rhyzopertha嗄夤鹊,发现近红外检测技术能较好地预测三种害虫的虫龄。利用近红外估测米象的虫龄不依赖于成虫的性别和成虫所处的温度,成年米象的含水量随龄级增加而增加

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