文档介绍：旯箩茏声学位论文使用授权声明明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生签名:已在论文中作了明确的说明。南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅
三√
萗㈣Ⅲ娶摘要关键词:复杂网络,拓扑特性,关键节点,关联分析,流量,仿真平台近年来,随着复杂网络研究的兴起,作为复杂网络重要的研究内容之一,关键节点识别的重要性也就日益显现出来。关键节点的识别在现实世界中有重要的应用价值,一方面可以通过完善它们的性能提高网络抗毁性,另一方面也可以通过蓄意攻击它们从而摧毁某些网络,例如在抗癌药物的研制、军事信息对抗、病毒防治等多方面具有广阔的应用前景。本文针对现有识别方法相互孤立的现状,使用关联分析法对已有测度指标进行有效整合。借鉴蛋白质网络中对关键蛋白的识别机理,结合能够反映网络动态特性的介数测度指标,设计基于复杂网络关键节点的关联分析识别算法,它综合考虑了每个测度指标不同的侧重点以及网络在时刻变化的事实,提高了关键节点的识别度。此外,本文从通信网中的干线网出发,量化信息数并提出流量的概念,通过计算网络中所有节点的流量值衡量节点的重要程度,进而识别网络关键节点。该方法是对全网的综合考虑,包括用户和连接情况。实验表明,该方法能简单有效识别出关键节点。为了能随机拓扑生成大规模仿真网络并在此网络上验证与演示相应的算法,本文第五章对设计并实现的复杂网络仿真平台进行了介绍。复杂网络关键节点识别技术研究硕畚
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录目摘曼要...........⋯.⋯....。.....。............。.......。...........................。.............。...髀邸###!###缤悸鄣睦砺刍∮敫丛油绲耐仄恕亓P圆舛戎副晁惴ā诹髁糠植嫉墓丶圆舛戎副晁惴ā研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.网络图论的基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.复杂网络的统计特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..............................⋯............................⋯.....................................复杂网络关键节点识别技术研究硕畚
绶抡嫫教ǖ纳杓朴胧迪帧结致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论..。...。.。。........。...。.。.....。......。.。...。........⋯。。.......。...。.。....。.。..附勇乏⋯.⋯。...⋯⋯.⋯..⋯.⋯....⋯.⋯。...⋯⋯⋯....⋯⋯⋯.。⋯⋯⋯...⋯⋯⋯..⋯基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⑹流量概念及算法描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯笛榧岸员确治觥本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯平台的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯平台的构造⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.关键节点识别软件实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录硕士论文
髀研究背景是由全国各个城市的火车站点与铁路线路连接而成,计算机网络【渴侵附ǖ乩砦形曲线,表现为在度的平均值附近有一个峰值,大多数节