文档介绍：②寸闺石油六学硕士学位论文弘譬肾饿Ⅳ⑨雅觳钒,咝=淌关于数据挖掘方法中粗糙集理论的研究及应用浅析气琲袭。。学科专业:计算机应用技术研究方向:数据库与信息系统作者姓名:王立梅指导教师:魏东平副教授二。一一年四月嗨浮《;誊.。。。:噱.≯,,..:。■矗,中图分类号:单位代码:号:謆~一≮’.学~.景矿贰“囊,.“。.璁.。吨§,一’一’。‘:,●’口々.。,,
躭篧:●■觯觥、
学位论文作者签名:—逸拯乏年阥月习。日学位论文使用授权书日期:∞年拢篒明关于学位论文的独创性声明日期:∞本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学6或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。本人完全同意中国石油大学6有权使用本学位论文ǖú幌抻谄溆∷和电子版褂梅绞桨ǖú幌抻冢罕A粞宦畚模垂娑ㄏ蚬矣泄夭棵机构送交、赠送和交换学位论文,允许学位论文被查阅、借阅和复印,将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签指导教师签名:文。日期:
摘要科技时代带来信息的飞速增长,计算机与网络技术的飞速发展使整个应用领域的数据和信息十分巨大,更甚于人类的参与,使得数据与信息系统中的不确定性更加显著。因此,对于图片视频信息中数据量大,随机性强,区分比较困难等数据特点,要想得到比较规整的有利用价值的信息,是十分困难的。为此数据挖掘便是解决途径之一。粗糙集理论的特点中,其首先是新技术,同时专长是处理不精确、不完全信息,由波兰数学家甈晏岢觥K闹饕K枷胧牵涸谟涤泄潭ǖ南低程卣鞣掷嗵件下,通过知识约简导出问题的分类或决策规则。粗糙集理论方法作为数据挖掘应用于图像处理有一定的优点,这种理论只要求具有全面的样本知识就可以进行相关联系的研究,完全依赖实际拥有的数据,大大降低了人为因素的影响,更有利于机器操作。这种特点,是它适应性非常强,拥有比较广泛的应用空间。许多领域都有它的身影,比如用于机器人学习、人工智能研究、图像识别、专家系统等。国内学者对该理论也是非常重视,特别是应用于图像识别,研究人员越来越多,成果也很显著,但深度有限,这和我是基本吻合的。粗糙集的思想就是分析和处理数据,得出推理结论,用来处理不精确的问题,该理论的数学基础比较扎实,所以是一种很好的数据分析处理方法,也是很好处理大量图形图像数据的方法。首先将图片的整个二维信息存储为像素矩阵,每个点都具有、盅丈疃值,原先方法是通过设置阈值深度在一定的范围内能够将图像二值化,由于这个处理过程比较精确,导致边缘曲线非常不规则;如果通过符合粗糙集原理的模糊处理,也就是—和—来处理,将锯齿比较多的图像进行一定的灵活界定,再进行二值化可以得到比较理想的轮廓,实现抽象图像属性的提取。本系统通过结合嵌入式系统,在上实现图像轮廓识别,并改进了轮廓识别中二值化处理的算法。关键词:数据挖掘、粗糙集理论、图像识别、、
...’.,’,.甈簁,,,.,..’..瑃瓸甀
琌,:.
目录第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章粗糙集和数据挖掘概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯粗糙集理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章模式识别技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模式识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四章开发软件库及开发工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..饕2糠衷擞米凼觥图像处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章识别系统的基本结构和实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统整体结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统工作过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第六章图像识别系统的设计与实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像识别软件设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.软件系统构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...招磛、和⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.缗渲谩图像识别系统核心程序实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第七章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯