文档介绍：霉绛托羔、存『.埽甶学位论文律者簦名:程蟹慧攀往瓷文俸者糍程毫意学位论文版权使用授权书谬褥。皋人教扳弧丁丁煜虾嘿淙畚腻锟锓质坯轹胙烀吏咻瓯畔零学位谵交绺毒凳参了謦妻徽式墓纛美景餐。葭月擎馒论文褥毵定。弘年刍纂\鏊字目携:≯/暾荐炼嘞签掌器巍:别菊汲俊燮究王俸及取褥约或其链教努槐掬钕鳇经留贾嫉均表粳保聱莠彝强寒穰荚帮门残坻构遘交稔文舔复移俘毒辟磁囊,完许话文蔹蠢鼹和耱索,写璐跟鼹影譬,缓肇巍拇籀簿复锯季鹱缳纛,蓉簸警位瓷戈。《铩密爵学位瓷必在簿密蓉遥溺零援教蒂鍪掌嚣鬻:擘位论文作者毕熏去羯:工律擎位:瘛В论突审不镪台冀电话:通讯堍垃:姊缩:.
\摘要眦眦本文主要研究了一种新的在线盲源分离算法——基于滑动窗的动态盲源分盲源分离是近年来发展起来的一种多维信号处理方式,其特点是在源信号与传输信道未知的情况下,仅利用已知的观测信号数据就可恢复源信号。依据此特性,盲源分离己被广泛的应用于无线通信、生物医学信号处理、语音信号处理、数字图像处理、模式识别等众多领域。尤其是在生物医学信号处理领域中,利用盲源分离技术提取出被干扰和噪声淹没的生物医学信号,成为信号处理的又一热点研究课题。离算法,并将其应用于生物医学信号处理领域中的脉搏血氧信号检测与胎儿心电分离。具体内容包括以下几个方面:曰诨暗亩ぴ捶掷胨惴ń醒芯浚ü抡媸笛榉治鲇跋焖法性能的因素,并提出不需要利用变步长的方式对本算法进行改进,因算法是以计算块数据的模式进行分离矩阵更新,算法收敛性良好,但相对与单样本更新的在线算法而言计算量较大,在此基础上给出了算法的递归形式。ü治鲅Q醣ズ投鹊牟饬吭恚贸鲈谘Q醣ズ投燃嗖夤讨兄氐阍于获取有用的脉搏血氧信号,提出将基于滑动窗的动态盲源分离算法应用于脉搏血氧信号的去噪处理中。利用该算法分别处理四组处于不同环境下采集到的数据和一组被测者的采集状态发生改变时的数据。结果表明,算法具有通过跟踪测试环境和被测者的状态,实时去除噪声干扰的性能,在血氧饱和度监测过程中具有良好的应用价值。攵缘鼻疤ザ牡缣崛」讨写嬖诘囊恍┪侍猓岢鼋ɑ诨暗亩态盲源分离算法应用在胎儿心电分离中,实现真正地在线分离胎儿心电。通过仿真对比实验表明,该算法的在线分离胎电的性能明显优于目前常用的自适应盲源分离算法。实测胎电信号的处理结果,进一步验证了该算法的有效性,同时表明了该算法具有广阔的应用前景。关键词:动态盲源分离;独立分量分析;脉搏血氧信号;胎儿心电;滑动窗安徽人学硕貉宦畚
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目录录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅳ摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究背景及其意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..盲源分离和生物医学信号处理的发展概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...ぴ捶掷氲睦泛头⒄⒄瓜肿础本文的主要工作及结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章盲源分离与独立分量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。盲源分离的基础理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.镜亩懒⒎⒎至糠治龅募扑惴椒ā基于独立分量分析的盲源分离⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..ぴ捶掷胗攵懒⒎⒎至糠治龅拿ぴ捶掷敕椒ā小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于滑动窗的动态盲源分离⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯问题的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于滑动窗的动态盲源分离算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.安徽人学硕貉宦畚动态茸源分离及其在生物医学信号处理中的应用研究
小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章动态盲源分离在血氧饱和度监测中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯血氧饱和度概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..