文档介绍：河北经贸大学硕士学位论文基于神经网络的混沌时间序列预测方法研究Ю妒中图分类号:密级:公开学校代码:吕瑞华教授学科专业名称:计算机应用技术作者姓名:王媛嫒指导教师:论文完成日期:月”
论文作者┟:孑燃论文作者┟:乏磁Ⅵ年与其伽//年铝θ/砌甓嘣马侨学位论文原创性声明如年石月砣日学位论文版权使用授权书‘本人所提交的学位论文《基于神经网络的混沌时间序列预测方法研究》,是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的原创性成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中标明。指导教师确认┟:本学位论文作者完全了解河北经贸大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北经贸大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。年解密后适用本授权书指导教师┟本声明的法律后果由本人承担。C艿难宦畚脑¨
摘要混沌时间序列预测是混沌理论及其应用的一个重要方面。混沌时间序列的预测方法不断涌现。神经网络作为新兴的信息处理科学,将其应用到混沌时间序列的预测中,是一个值得研究的热点问题。分析观测时间序列的演变规律是掌握系统动力学特性的重要手段。自从二十世纪六十年代以来,来自天文、水文、气象等领域如太阳黑子、径流量、降水量等时间序列都发现含有混沌特征。为了研究和处理混沌时间序列,混沌理论提出了如相空间重构等动力学建模的非线性分析方法。混沌预测就是这些非线性分析方法的具体应用,它优于简单地认为系统是随机系统的统计预测方法和线性回归预测方法。近年来在混沌系统相空间重构理论基础上,神经网络、支持向量机等非线性建模工具的应用为发现和研究混沌系统的内部规律创造了条件。本文针对混沌时间序列的预测方法展开研究,研究中应用了神经网络理论和方法。研究工作主要有:针对简单的混沌系统,分析和证实其具有混沌特性;针对传统的混沌时间序列预测方法的优缺点进行了讨论和分析;针对神经网络的缺点,在动量项和学习率两方面提出了改进方法,同时对传统的下降梯度算法也进行了改进,提高了神经网络的预测精度;在预测之前,对混沌数据进行了标准化去噪处理;开发了改进神经网络方法的预测系统,并应用于太阳黑子混沌时间序列的预测;实践证明:这种改进的神经网络方法比经典的神经网络方法、混沌全局预测法和局域预测法,有更好的预测准确性。关键字:神经网络混沌时间序列预测方法预测软件
.,甀,,,,..,、Ⅳ.;、析甌篎琁籌.,.,,築琋甌
录目要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究的思路与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.煦缡奔湫蛄刑匦浴混沌的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯典型的混沌时问序列⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..虫口模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯连续混沌系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.相空间重构理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.延迟时间难≡≡瘛混沌的识别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯关联维数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.传统混沌时问预测法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.传统的神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。神经网络的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络的不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。改进神经网络模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络网络设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...奥实难≡瘛摘弓指数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
动量项的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.慕鳥窬缢惴ㄊ迪帧奔湫蛄惺荽怼数据的标准化处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯