文档介绍：学位论文作者签名:..鞲,.绐签字日期:.訪卫。幺笸独创性声明关于论文使用授权的说明签字日期:兰型:鉴:圣么签字日期ⅲ鄱构已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育留公开本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。本论文除了文中特别加以标注和致谢的内容外,不包含其他人或其他机机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊馀贪杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,并通过网络向社会提供信息服务。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京信息工程大学研究生院办理。口保密年月保密的学位论文在解密后应遵守此协议学位论文作者签指导教师签名:
摘要较为准确的气温预报对农业生产,国防建设有着重要的意义。大气场中影响气温的因素很多,温度变化具有长期的不确定性,具有典型的混沌特征,其短期具有一定的可预测性。因此,预报短期的气温变化情况,是一个混沌现象预测问题。论文以混沌理论中李雅普诺夫指数和神经网络理论为支撑,以连云港地区气温数据为时间序列实验样本,研究了李雅普诺夫指数预测理论和神经网络预测方法在气温预测中的应用。论文的主要工作包括:ü鼼算法得到了合理的嵌入维数和时间延迟,运用相空间理论对温度时间序列个数据样本进行相空间重构,重建温度系统的状态空间,建立预测模型。然后利用预测算法得到系统最大李雅普诺夫指数和相关预测值,实现了对短期气温的预测。预测实验中,采用虚拟仪器编程技术,运用开发平台,设计实现了李雅普诺夫预测系统。经理论预测计算和对一天中最低最高气温预测实验结果观察,表明李雅普诺夫指数预测方法在气温预测中具有较好的效果。畚脑诙陨窬缋砺墼谄略げ庥τ玫难芯恐校擞闷渥允视ψ匝澳芰Γ过拟合非线性函数,建立气温数据建模,对气温的时间序列进行了预测。通过网络训练学习得出最佳的网络构成参数,并采用编程作出了具体的网络构建,仿真,预测。对实验得出的未来天的气温预测结果和实际气温相对比,证明了网络有很高的预测精度。这也说明了本文所建立的基于神经网络的时间序列预测模型具有很好的预测能力和较佳的推广能力。ɡ钛牌张捣蛑甘げ夂虰缛诤掀鹄唇⒁桓鲇呕腂纾晕蠢天的最低最高气温进行预测。最后,对论文中的三个预测实验的结果进行对比分析。研究与实验表明,混沌理论和神经网络能很好的应用于短期的气温时间序列预测中。关键词:时间序列,李雅普诺夫指数,神经网络,预测
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文研究内容和章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章时间序列状态分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯返回映射法在时间序列状态分析中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章混沌理论及其预测理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.混沌现象和混沌学⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯混沌的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯混沌的基本特性和李雅普诺夫指数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯逻辑斯蒂映射⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于柯熵的复杂机械系统状态最大可预测时间研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯混沌预测的理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于李雅普诺夫指数的气温时间序列预测实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章神经网络在气温预测中的应用研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经元模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络设计步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯网络学习过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法的缺点及改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于网络对气温时间序列的可预测性研究实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第五章混沌优化网络算法的气温预测研究分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。混沌优化网络的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯