文档介绍：籗基于子空间的线性与非线性人脸识别算法的研究工学硕士学位论文授予学位单位:哈尔滨理工大学硕士研究生:许颖导师:林克正申请学位级别:工学硕士学科、专业:计算机应用技术所在单位:计算机科学与技术学院答辩日期:年国内图书分类号:
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翩躲砰不正吼#晁日作者签名:彩荔妖日期:旯哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书口,不保密囫。《基于子空间的线性与非线性人脸识别算法的研究》系本人在哈尔滨理工大在本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于子空间的线性与非线性人脸识别算法的研究》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密年解密后适用授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉
基于子空间的线性与非线性人脸识别算法的研究摘要特征空间中进行线性分析,此方法不但具有非线性地描述人脸图像随着社会的发展,科技的进步,人与人之间在交往的过程中进行的身份鉴定成为建立信用的保障,人脸识别技术应运而生,特征提取作为其关键环节成为研究的热点。子空间方法以其描述能力强、计算代价小、识别稳定等优点成为特征提取算法中的主流算法。本文主要研究了子空间基础上的人脸识别与特征提取,在原有算法的基础上提出了改进算法。特征提取的研究与问题的解决对于模式识别领域的发展和成熟意义重大。论文开始介绍了人脸识别的发展现状,并且阐述了人脸识别中的特征提取对科技和社会发展的重要影响,并且对人脸识别中的几种典型的算法进行了分析与讨论;其次讨论了基于子空间算法的基本理论与算法思想,并就特征提取中存在的问题进行了重点的研究;最后在已有理论和算法的基础上,提出了三种改进的基于子空间的人脸识别算法。首先,在〔ɑ∩咸岢龅亩腉均值滤波。该算法在考虑到图像像素之间关系的基础上,分别对预处理后的人脸图像进行值运算,充分考虑了图像样本之间的类别信息,提高了图像边缘特征的提取效率,从而获得了更好的识别能力。其次,在双向惴ǖ幕∩希岢隽烁慕乃算法,该算法不是硬性地将行与列两个方向上的投影矩阵进行硬性叠加,而是对经过行变换产生的特征矩阵再直接进行列方向上的怂悖匀肆图像能够进行较好的压缩运算,提高了算法的识别能力。再次,在非线性判别分析算法的基础上,提出了核判别分析与迪嘟岷系娜肆呈侗鹚惴ǎ薋斜鹗窃谕ü撕成涑傻的能力的能力,而且具有基于线性判别分析的类别可分性的优点。通过实验证明了以上三种算法的可行性与有效性。关键词人脸识别;特征提取;子空间;担缓伺斜鸱治哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
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