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学位论文作者签名:孙轧日‰少砹日期:圳·学位论文作者签名:鹛蓖日期:凶西华大学学位论文独创性声明西华大学学位论文版权使用授权书疓作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。指导教师签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,西华大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。C艿穆畚脑诮密后遵守此规定日期
要摘随着互联网上信息量不断地增加,信息的种类也在不断增加,上网的人数也在不断增加,而且用户的成分也在发生变化,如何满足人们快速、准确而全面获取信息的要求,已经成为摆在人们面前的一大挑战。一般的搜索引擎都是基于关键词匹配的方式进行检索,由于用户输入的查询词的简短以及关键词本身的歧义性,使得检索结果对于用户而言不是很理想。主要表现在第一,搜索引擎返回的结果当中与用户需求无关的文档过多,尽管这些文档包含了查询关键词,实际上与用户的意图无关。第二,互联网上信息一直处于动态更新之中,而搜索引擎也有自身的更新周期,用户要想了解一些最新的动态,不得不在一段时间之后通过再次查询来获取最新的信息。第三,检索结果的适应性问题,如果所有用户输入相同的查询条件,搜索引擎就会返回相同的结果,尽管这些用户的需求可能各不相同。这些问题一方面会造成搜索结果的精确度降低,另一方面用户需要花费大量的时间去搜索自己感兴趣的主题。因此如何更好地理解用户查询意图并为用户提供个性化的服务显得尤为重要。本文的主要研究内容归纳如下:岢隽艘恢只谟没阉飨肮吆推ê玫挠镆寰劾喾椒ǎň哂邢嗤巳さ挠户聚为一簇,形成一个社区,并找出其感兴趣的领域,通过该方法来挖掘用户的潜在意ň劾嘤没У姆椒ㄓτ玫轿南准焖飨低持校页鼍哂邢嗤煊蛐巳さ挠没В通过同类用户的推荐来达到个性化服务的目的。其中客观性推荐和主观性推荐两种方法被用于推荐过程中。最后,以文献检索系统为例进行实验验证,针对不同用户对相同的查询词,不同的修正行为及所点击的细菀欢ǖ墓嬖蚪芯劾啵侗鸪鼍哂邢嗤巳ぶ魈獾挠户,利用协作推荐技术来给当前用户提供相关的文献。实验表明,利用本文的方法,用户可以通过同类兴趣主题用户的推荐来实现个性化的服务。关键词:用户意图;用户日志;用户会话;褂猛诰颍痪劾啵桓鲂曰瘢协作推荐西华大学硕士学位论文图。
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录目摘!甀绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯用户意图研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文主要内容与结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯疚南喙丶际醣尘爸J丁聚类技术研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实浼坝τ谩推荐技术的应用研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于用户日志的用户语义相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯用户搜索日志⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯用户木劾喙碳八惴ā璴基于用户日志的用户会话识别及表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于用户日志的两种用户相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于用户输入查询词的相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.诘慊餍蛄械南嗨贫取模拟实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.峁治觥本章小节⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯诰劾嘟峁母鲂曰萍觥推荐技术在文献检索中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于算法的客观推荐⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...凸弁萍龉獭基于协作性过滤的主观推荐⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.最近邻居的识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.萍龊驮げ狻基于用户行为的用户查询词意图分析方法及研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
本章小结