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基于粗糙-云模型的矿山主变压器状态评估研究.pdf

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文档介绍

文档介绍:河北工程大学
硕士学位论文
基于粗糙-云模型的矿山主变压器状态评估研究
姓名:田建梅
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:龚炳江
2011
摘要
摘要
矿山主变压器是煤矿企业电力系统中的重要设备,它能将电流、电压进行重
新分配,进而满足整个煤矿企业的正常生产和职工生活用电的需求。矿山主变压
器一旦发生故障,将会给煤矿企业的经济和员工人身安全造成重大威胁。因此对
矿山主变压器运行状态进行实时在线评估是非常有必要的。它能及早发现故障隐
患,为煤矿企业生产的安全运行提供有力保障。
首先,本文通过对变压器状态信息的分析,总结出变压器的故障原因、故障
类型和维护方法。以准确全面描述变压器运行状态为原则,建立了变压器状态评
估指标体系。其次,对比近几年来的各种变压器状态评估方法和模型,建立以云
理论与粗糙集理论为基础的粗糙-云评估模型。该模型主要包括以下三个模块:确
定指标权重模块采用云变换进行连续数据离散化处理,使指标权重结果更加准确。
云概念化模块将训练数据进行云概念化,得到变压器状态评估单指标和综合指标
的云模型(此处考虑指标权重因素进行计算,得到的综合指标云模型结果更加客
观)。云决策模块通过隶属度最大选择器确定评估状态的最终定性评估语。最后,
利用粗糙-云评估模型对实际采集的变压器状态信息进行评估,将最终的评估结果
与原记录状态结果进行对比,验证了粗糙-云评估模型的有效性和准确性。
粗糙-云评估模型引入权重因素更加准确的实现了变压器状态评估中的定性与
定量之间相互转化的过程,得到的评估结果更加逼近实际运行状态。它为及时掌
握矿山主变压器状态提供了很好的理论基础,对于指导变压器检修具有重要意义。
关键词:粗糙集理论;云理论;粗糙-云模型;矿山变压器

I
Abstract
Abstract
Mine main transformer is the most important equipment in the power system of
whole coal mining enterprise, it can redistribute the current and voltage, and then meet
the need for normal production and workers' power consumption of the whole coal
mining enterprises. Once main transformer malfunctions, which will cause significant
threat to the economic and employee safety of enterprise. Therefore, it is very necessary
to evaluate the real-time online operation state, which can early find out hidden trouble
and insure the safe running of coal mining enterprises.
First, through analying the various states information of transformer, so summarize
the reasons, types and maintenance method of power transformer fault. On the principle
of an accurate description transformer to built the transformer state evaluation index
system. Second, through contrasting the transformers condition assessment methods and
models in recent years, the rough - cloud evaluation model based on cloud theory and
rough sets theory is established. The model includes three modules: the discretization of
numeric attribute make the index weight be more accurate. Cloud conceptual