文档介绍：浙江农林大学天目学院人文系《管理定量分析》课程期末论文(2007级)论文题目:中国农村居民家庭人均现金消费的实证分析学生姓名:陈燕学号:200708280719专业班级:公共事业管理071班2009年12月22日中国农村居民家庭人均现金消费的实证分析人文系公共事业管理071陈燕200708280719【摘要】改革开放以来,我获得很大的提高,但是在不同地区,由于各省政治、经济水平的差异,农村的各项消费存在差异性。本文运用主成分分析模型和聚类分析对全国31个省市农村居民消费情况进行了实证分析,并对如何提高农民收入,缩小地区间消费差异提出了一些建议。【关键字】中国农村居民;主成分分析;聚类分析;对策一、前言当前全球面临60年来最严重的金融危机,而中国亦深受影响。外贸出口难度加大。我衡。人民生活由温饱向小康过渡。无论是市场容量还是未来发展,扩大内需的潜力都十分巨大。此外,当前工业化、城市化、现代化进程加快,经济结构调整升级,国内市场的需求进一步扩大。所以,对我国这样一个发展中大国来说,拉动经济增长的最主要力量仍然是国内需求,而扩大国内需求的一个重要举措是刺激国内消费,而农民作为中和消费需求的变化直接关系到内需的政策的效果。目前农民的经济状况仍然保持在“温饱有余、小康不足”的状态。许多农民消费仍然不足。这已经影响到整个国民经济的健康发展。因此研究中国农村居民消费水,对于我国制定完善经济政策、改善消费结构、促进消费水平、提高农民消费质量有重要的意义二、实证分析(一)主成分分析本文以我国31个省市的农村居民作为研究对象,对其消费水平进行比较评价。选取以下8项指标作为描述消费水平的原始指标:X1——食品支出;X2——衣着支出;X3——居住支出;X4——家庭设备及服务支出;X5——交通通讯支出;X6——文教娱乐及服务支出;X7——医疗保健支出;X8——其他商品及服务。资料取自中国统计年鉴―2008原始数据。,得到原始指标相关系数矩阵R的特征值及各主成分(分别以Y1,Y2,……YN表示)的贡献率。ponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsTotal%ofCumulativeTotal%ofCumulativeTotal%ofCumulativeVariance%Variance%Variance%,%。所以可取两个主成分Y1,Y2,它们基本上保留了原始指标X1,X2,……,X8的信息。为使主成分具有更鲜明的实际意义。对消费水平给出更切合实际的解释。我们对所得到的主成分进行方差最大化正