文档介绍：浙江农林大学天目学院人文系《管理定量分析》课程期末论文( 2007 级) 论文题目: 中国农村居民家庭人均现金消费的实证分析学生姓名: 陈燕学号: 200708280719 专业班级: 公共事业管理 071 班 2009 年 12月 22日中国农村居民家庭人均现金消费的实证分析人文系公共事业管理 071 陈燕 200708280719 【摘要】改革开放以来,我获得很大的提高,但是在不同地区,由于各省政治、经济水平的差异,农村的各项消费存在差异性。本文运用主成分分析模型和聚类分析对全国 31 个省市农村居民消费情况进行了实证分析,并对如何提高农民收入,缩小地区间消费差异提出了一些建议。【关键字】中国农村居民; 主成分分析; 聚类分析;对策一、前言当前全球面临 60 年来最严重的金融危机, 而中国亦深受影响。外贸出口难度加大。我衡。人民生活由温饱向小康过渡。无论是市场容量还是未来发展, 扩大内需的潜力都十分巨大。此外,当前工业化、城市化、现代化进程加快,经济结构调整升级,国内市场的需求进一步扩大。所以,对我国这样一个发展中大国来说,拉动经济增长的最主要力量仍然是国内需求,而扩大国内需求的一个重要举措是刺激国内消费,而农民作为中和消费需求的变化直接关系到内需的政策的效果。目前农民的经济状况仍然保持在“温饱有余、小康不足”的状态。许多农民消费仍然不足。这已经影响到整个国民经济的健康发展。因此研究中国农村居民消费水, 对于我国制定完善经济政策、改善消费结构、促进消费水平、提高农民消费质量有重要的意义二、实证分析(一)主成分分析本文以我国 31 个省市的农村居民作为研究对象, 对其消费水平进行比较评价。选取以下 8 项指标作为描述消费水平的原始指标: X1 ——食品支出; X2 ——衣着支出; X3 ——居住支出; X4 ——家庭设备及服务支出; X5 ——交通通讯支出; X6 ——文教娱乐及服务支出; X7 ——医疗保健支出; X8 ——其他商品及服务。资料取自中国统计年鉴― 2008 原始数据。本文对数据用进行分析, 得到原始指标相关系数矩阵 R 的特征值及各主成分(分别以 Y1,Y2, …… YN 表示)的贡献率。见表 1 Total Variance ponent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Cumulative Total % of Cumulative Total % of Cumulative Variance % Variance % Variance % Y1 Y2 .463 .463 Y3 .158 Y4 .136 Y5 .096 Y6 .062 .772 Y7 .053 .659