文档介绍：②寸阂石油六学工程硕士学位论文数据挖掘在物流仓储管理系统中的研究与应用工程领域:计算机技术研究方向:数据库及信息系统作者姓名:徐鑫涛指导教师:魏东平副教授二。一一年五月中图分类号:单位代码:学号:
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学位论文作者签名:压盈这学位论文作者签名:』釜:盈宝日期:矽日期:砌礿月≥阹月弓。日日期:痬隆輔日关于学位论文的独创性声明学位论文使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学6或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中做出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。本人完全同意中国石油大学6有权使用本学位论文ǖú幌于其印刷版和电子版褂梅绞桨ǖú幌抻冢罕A粞宦畚模垂娑ㄏ国家有关部门送交学位论文,以学术交流为目的赠送和交换学位论文,允许学位论文被查阅、借阅和复印,将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。指导教师签名:气■
摘要随着物流信息化程度的不断提高,物流仓储管理系统在物流企业中得到了广泛应用,仓储管理系统作为物流各个环节的接合部分在入库管理、出库管理、在库管理、商品盘点等业务中随机产生了大量的业务数据。这些大量的数据中暗藏着很多对企业有用的价值信息,但由于缺乏对这些数据的全面分析与应用使得其很难为用户所直接使用,通过数据挖掘我们就可以从大量的出库数据信息中获取所需的知识。本课题针对鸿运物流仓储管理系统中的大量的数据无法被用户直接使用从而为企业提供有用的价值信息的问题,提出了用相关的数据挖掘技术对出库表中的大量数据信息进行关联规则发现,进而对入库操作时的商品储位进行合理安排以提高仓储效率。本文通过对物流仓储管理系统中出库信息表中数据进行一系列的数据处理与转换,形成目标数据库,并通过代码将其转换为募ü孕锌7的基于—算法的程序对募械氖萁写怼⒐菇ú⑹涑隽讼应的频繁罴鳌⑻跫J娇狻⑻跫﨔骱推捣蹦J搅斜淼榷韵蟛⒊晒ν掘出了出库商品类别之间的关系并形成频繁模式,进而得出企业入库时的商品储位安排策略。关键词:数据挖掘,物流仓储管理系统,惴ǎ亓9嬖颍唐储位安排。’
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目录第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。课题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文主要研究内容及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章数据挖掘有关理论概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘的功能与分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。数据挖掘的对象⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘的过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘的典型技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章物流仓储管理系统与数据挖掘的结合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯物流仓储管理概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。物流仓储管理系统概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。数据挖掘技术与物流仓储管理系统中的结合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...萃诰蛟谖锪鞑执⒐⒐芾硐低持惺凳┑南喙匚侍狻璤⋯..萃诰蛟谖锪鞑执⒐芾硐低持械挠τ玫牟街琛第四章数据挖掘在物流仓储管理系统中的的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯应用背景分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.萃诰蛟诤柙宋锪鞑执⒐⒐⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.;⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读硕士学位期间取得的学术成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统体系结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..J睹枋觥第五章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯