文档介绍：论文作者签名:函煎堑日期:≯陟夕·忏苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。
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数据挖掘在物流管理中的应用研究中文摘要如今,我国正处于全面推进信息化的进程之中,物流领域的信息化更是如火如荼的推进之中,它既带有一般信息化的共性,也有其特性。信息化给物流领域所带来的效益似乎比其他领域更大一些。现在大多数物流企业并没有真证的使用物流系统,仅仅停留在信息管理的层面上,而为物流领域供应链的形成和供应链管理重要的物流管理环节很多是靠人工来完成。要提高整个供应链的效率和竞争力,须使用适合企业发展的物流信息系统。目前,国内物流软件品牌上比较分散,技术上也缺乏标准化的指导,软件供应商对于物流业务的了解还很不深入,产品质量参差不一。本文从代表数据库技术最新发展方向的数据仓库和数据挖掘技术入手来研究物流信息系统,这对解决物流企业信息繁多、难以取舍、决策困难的问题,相对于传统的物流管理信息系统有明显的优势。本文对数据仓库、数据挖掘的建模、算法、进行了研究,阐释了数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程,对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论,并就数据仓库的建立和如何进行数据挖掘等进行了案例分析和验证,同时对算法设计需要考虑的问题进行了简要的分析。关键词:数据仓库,数据挖掘,物流系统作者:高晓婷指导教师:陈建明数据挖掘何锪鞴芾碇械男挠醚芯中义摘嘤
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目录第绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。课题的研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒄骨魇啤论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第率莶挚庥胧萃诰颉概数据仓库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.<⑾低场概А物流信息系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..牛耗睢............
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,人类积累的数据量证以前所未有的速度增长。物流业和其他行业一样,信息化的物流网络体系产生巨大的数据流,如何准确、及时的收集和分析这些信息就成为一个难题。现代物流是一个庞大复杂的系统,包括运输、仓储、配送、搬运、包装和物流再加工等诸多环节,每个环节信息流量十分巨大。对这些数据要进行及时、准确的处理,显然企业通过普通的数据库技术很难做到。随着数据挖掘理论及其应用研究的不断深入,数据挖掘技术在企业信息决策支