文档介绍：毕业设计(论文)
基于VC的图像边缘检测算法的研究与比较
毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
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使用授权说明
本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名: 日期:
目录
摘要 III
Abstract IV
第一章绪论 - 1 -
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第二章图像边缘检测 - 3 -
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- 5 -
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- 5 -
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Roberts边缘检测算子 - 6 -
Sobel边缘检测算子 - 7 -
Prewitt边缘检测算子 - 8 -
第三章 Visual C++图像编程 - 10 -
++实现图像处理编程的原因 - 10 -
VC++的特点 - 10 -
VC++的组成 - 11 -
VC与matlab的比较 - 12 -
第四章边缘检测算子的编程实现 - 14 -
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Roberts算子程序及结果 - 14 -
Sobel算子程序及结果 - 17 -
Prewitt算子程序及结果 - 23 -
- 27 -
第五章边缘检测技术的发展及应用 - 29 -
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- 30 -
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- 31 -
结语 - 33 -
参考文献 - 34 -
致谢 - 35 -
基于VC的图像边缘检测算法的研究与比较
摘要
图像的边缘是图像最基本的特征,它是灰度不连续的结果。图像分析和理解的第一步是边缘检测,因此边缘检测在图像处理中有着重要的作用。图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。
本文介绍了三种经典的图像边缘检测算子,并且运用强大的VC软件通过一个图像边缘检测的例子比较了它们的检测效果,分析了它们各自的特点,对学习边缘检测和具体工程应用具有很好的参考价值。
关键词: 图像处理,边缘检测, 算子,比较研究,VC
Comparison And Analysis For Image Edge Detection Algorithms Based On VC
Abstract
Edge is the most basic feature of the image, it is the result of discontinuous gray. The first step in image analysis and understanding is edge detection, so edge detection plays an important role in image processing. Image edge detection significantly reduces the amount of data and removes irrelevant information,retains the important structural properties of imag