文档介绍：基于改进差分进化算法的模糊参数优化策略长沙理工大学硕士学位论文学位申请人姓名韭弛指导教师压哓遗熬授馏せ释ㄐ磐跣商媚溃专业名称链叟ご飅生生理生垒目论文答辩日期ド目隳扭墨熬援学校代号:学号:密级:所在学院论文提交日期答辩委员会主席公开
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日期加步年乱訣作者签名::球另也一学位论文版权使用授权书长沙理工大学学位论文原创性声明:力暾荚隆奕日期:力年二月本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉导师签‘
摘要态系统、智能系统、通信协议以及任务规划和性能评价等诸多领域。随着应用领域的不断拓展,木窒扌砸餐ネ瓜裕纯馑氖淙搿⑹涑鲋挥小坝小或“无”两种状态,导致了荒苊枋霾痪返闹J叮导是榭鲋写嬖大量复杂的难以用精确知识表示的问题,传统哉庑┪侍馐俏弈芪AΦ摹识表示和知识获取方面的能力,以适应各种模糊系统描述的要求。但自学习能力差、泛化能力弱是模糊墓逃腥钡悖:焦嬖蛑械娜ㄖ怠兄怠确信度等参数的确定很大程度上依赖专家经验,难以精确获得。因此如何在没有先验知识的前提下寻找与已建模糊P拖嗍视Φ哪:评硭惴ú⑼频汲其所有参数,是现阶段的研究重点。针对此问题,现阶段国内外可供参考的研究成果较少,人工智能领域的各类优秀算法如较成熟的遗传、蚁群算法等,在运用到模糊问呕侍庵来时都存在或多或少的缺陷。本文根据模糊氖导侍卣鳎岢隽艘恢指慕的差分进化算法,并将其首次运用到模糊网的参数优化过程中。该算法采用混沌策略产生初始种群,融合自适应变异因子及早熟惩罚策略来提高种群多样性,同时保证很强的收敛性与全局性。仿真实验表明,针对P偷牟问化问题,改进的差分进化算法与传统算法相比较,相关参数收敛到理想值的速度提高了丁关键字:模糊荒:评恚徊罘纸惴ǎ换煦缁疲涸缡斐头自年P捅惶岢鲆岳矗琍网理论已被广泛应用于离散时间动模糊网是肽:砺巯嘟岷系牟铮行У耐卣沽薖网在知
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章砑捌溆τ谩第三章参数优化算法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究意义及目的⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究现状及存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的研究任务及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..网基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.男灾省.:齈网的形式化定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...:焦嬖颉.:齈网表示模糊产生式规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模糊推理算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...谕夹蚊枋龅哪:齈网及其推理算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...谛问交评淼哪:齈网及其推理算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..疚牟捎玫哪:评砗本章小节⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯传统优化算法在模糊械挠τ谩遗传算法优化模糊问⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.. 睦嘈汀模糊砺邸.:齈网简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
附录攻读硕士学位期间发表论文目录附录攻读硕士学位期间参加的学术活动第四章实验仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.改进后差分进化算法性能分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第五章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..先核惴ㄓ呕:齈网参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基本的差分进化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.