文档介绍：教檀跞学位文论目叁士堕鲨鲍壑主登地盘丝圈丝鲍逸主窒差堡益旦整盘亟型论文提交期丝堡墼旦论文答辩日期型堡生至旦呈兰旦研究生姓名职称煎±单位名称鲎墨堂睦邮编申请学位级别答辩委员会主月学校代码曼题英文目鲎室姓名至廛塾攮学位指导老师学位授予单位分类号密级硕士瓼’●■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■一●■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
研川㈣:张守导师瑁烘輕舭の独创性声明拯望学位论文使用授权书明并表示了谢意。本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说日期:型厦:芝:冱本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息服务。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:
摘要我国的汽车产业得到了日新月异的发展,国内人民对汽车的需求已经使得许多汽车销售的店无法满足,汽车产业的重心正逐渐由前市场向后市场转移,汽车售后服务逐渐成为汽车销售店所关心的核心问题。因此,分析汽车客户需求,并提供相对应的汽车售后主动服务是至关重要的,也是解决汽车客户需求个性化与售后服务同质化矛盾的唯一途径。本文基于课题组前期的研究成果,在客户划分、客户分类、客户聚类、客户共性特征提取、客户个性特征分析等一系列的研究成果之上,总结不同汽车客户群的标准客户。在已经充分了解汽车售后服务种类的前提下,对汽车标准客户所需的汽车售后服务进行预测,以达到汽车业售后主动服务的目的。基于此,,从而达到为客户进行主动服务的目的。模糊神经网络具有较好的非线性和学****能力,同时能够模仿人的思维方式,但是经常出现易震荡、收敛速度较慢、局部优化等缺点,缺乏精确数据筛选处理能力;粒子群算法可以依赖较少的经验参数达到快速收敛的能力,但同时也容易陷入局部优化。基于以上原因,本文利用改进的粒子群算法,通过对传统化算法的自适应调整,不但提高了收敛速度,还保证的种群的多样性,同时利用改进的粒子群算法对模糊神经网络的输入节点、隐含层节点、输入权值、输出权值、阈值等参数进行训练,,更加的稳定,能较快的达到全局收敛,并且具有较强的记忆能力、学****能力和推广能力。最后,本文通过实证研究店的售后服务预测,通过课题组前期的问卷调查及回收的数据,确定店的汽车标准客户,。关键词:主动服务,汽车标准客户,粒子群优化,模糊神经网络,服务预测武汉理工大学硕士学位论文
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目录国内外相关研究综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.摘第滦髀邸本论文的研究目的以及研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究方法与技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第孪喙乩砺刍粒子群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ù⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:砺刍.:窬纭第缕当曜伎突А汽车标准客户的特征分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯汽车标准客户的选定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯汽车标准客户的服务需求⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄诟慕牧W尤海:窬缒P偷钠当曜伎突Х裨げ狻改进粒子群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯要⋯⋯⋯....⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯⋯⋯⋯⋯⋯.慕椒ā武汉理工大学硕士学位论文⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯...⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..........⋯⋯⋯⋯