文档介绍：订六卅多年弓月学位论文使用授权声明声明∥旯弓日本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
摘要关铤阗:序列图像,车辆检测,车辆分割,敌褪侗别是智能交通的重要组成部分,也是关键技术之一,传统的方法存在成本高、施工麻烦等缺点,基于视频图像的车型识别方法能克服上述缺点,在各个方面受到广泛的使用。本文研究了基于序列图像的车型识别技术,采用统计背景更新法和基于车速估计的据车辆的几何特征和代数特征,使用蚆的方法对序列图像进行识别,并用缑嬲故窘峁饕D谌萑缦拢盗炯觳狻3盗就枷裨ご碇螅疚牟捎猛臣频姆椒ń斜尘案拢玫奖较好的检测结果;同时提出来一种基于车速估计的三帧差分法,克服了传统方法中采用造成车辆边缘丢失现象,之后利用投影方法定位出车辆。此外本文还提出了单车道多车辆的定位方法,为多车辆的识别处理打下基础。敌吞卣魈崛 8莘掷嗟囊G螅疚闹饕Q芯苛顺盗镜某ざ取⒏叨取⒈咝木唷轮距和车辆前后某一位置的高度等外部形状特征和基于边缘图像的不变矩的代数矩智能交通系统是本世纪交通发展的趋势,车型识三帧差分法进行车辆检测,利用局部统计量的分割方法和投影技术定位出车辆,之后根相邻帧差分造成差分图像“空洞”的现象,提高检测精度。盗痉指钣攵ㄎ弧1疚牟捎镁植客臣屏康姆指罘椒ǎ苊饬耸褂萌ň帚兄捣指特征。敌褪侗稹1疚陌殉敌头治P〗纬怠⒚姘怠⒅行统怠⒒醭岛痛笮统滴謇啵特征数据进行分析处理,选择合适的特征,分别使用蚄的方法进行分类识别,并利用缑娼薪峁故荆治龃砦蟮脑颉硕士论文基于序列图像的车型识别技术研究
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盗痉谄视胩卣魈崛目录髀郏###摘要.............。..........................。..。.........。...。......。.....................................。..目录。.。.。⋯..⋯.。。..⋯..。.。。⋯⋯..⋯....。。.。...⋯.⋯.。⋯.⋯.⋯⋯...。。。⋯.。。。。⋯.Ⅲ⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.枷裰〖⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于车速估计的三帧差检测法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..盗炯觳饨峁敕治觥基于统计量的局部阈值分割和灰度投影的车辆定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..........................................................................................................研究的背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯车型识别国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯车辆图像的预处理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.盗就枷竦难丈ù怼基于序列图像的车辆检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..〖洳畹募觳夥ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.硕士论文基于序列图像的车型识别技术研究
茜刃ふ雇谧钚【嗬牒妥罱诜掷嗥鞯某敌褪侗稹致洌参吲钌之:献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于最小距离分类器的车型识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..钚【⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.车辆特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.特征数据分