文档介绍：基于嗅觉可视化技术的鱼类新鲜度评价方法及装置研究年姓
穆劢疙加侈年多月夕日独创性声明在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果,也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已学位论文作者签名:
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摘对于甆含量,P偷脑げ饧南喙叵凳锏搅.,相比甆的要学位论文新鲜度。感官评定大多需专业人员,主观性强、重复性差;理化检测和微生物检测的操作方法繁琐,且费时费力,难以满足生产生活中快速检测的需求。本课题捎枚タ展滔辔⑤腿∑柿S——/际跫觳。阄孪虏同储藏期的鳊鱼挥发性气体变化情况。研究鉴定出鳊鱼储藏期间的种挥发性⒘诵峋蹩墒踊ǜ衅髡罅邢煊π藕庞膂阈孪识鹊睦砘副辍;臃江苏大硕士我国是渔业大的提高,人们对鱼类品质的要求也越来越高,新鲜度是衡量鱼品质的一个重要指标。目前,主要采用一些常规检测方法,如感官评定,理化检测和微生物检测法来评价鱼类的尝试采用嗅觉可视化技术来检测鳊鱼的新鲜度,并在此研究的基础上设计一套鱼类新鲜度在线检测装置。论文的主要研究内容如下:气体成分,主要可分为醇类、酮类、醚类、酯类、烃类、苯类、酸类、含硫化合物以及含氮化合物这罄啵类化合物中大多为一些含有羰基的饱和或者不饱和的醇类、酮类、醛类和脂类。同时,测定了不同储藏时期下鳊鱼的甆含量和细菌总数,并对其划分了新鲜度等级。煌舨牧隙杂憷嗥兜拿舾谐潭炔幌嗤K孀庞阈孪识鹊南陆担挥发性气味成分的种类和含量也不断变化。研究根据/检测结果及预实验结果,进行气敏材料的筛选,优选出对鳊鱼气味信息敏感的种卟啉类化合物以及謕甘炯疗舨牧希瞥的可视化传感器阵列,并用此传感器来检测鱼的新鲜度。7⒖墒哟ǜ衅髡罅衅锻枷裥畔⒋砑疤卣魈崛∪砑ǚ鞘凳奔模拟实时检测两类。芯坎捎眯峋蹩墒踊际踅岷夏J绞侗鸱椒ń婿阈孪识鹊难芯俊6获取的传感器阵列原始图像数据进行治觯叛〕鲋鞒煞质⒒于神经网络的鳊鱼新鲜度的识别模型。模型对训练集样本识别率达到.%,对预测集样本的识别率达到.%,由此表明模型可以将不同新鲜度的鳊鱼识别出来,说明嗅觉可视化技术用于检测鱼类新鲜度是可行的。性盐基氮含量—、细菌总数含量的相关性模型:蛃模型。
基于嗅觉可视化技术的鱼类新鲜度评价方法及装置研究下降了。对于细菌总数含量,P偷脑げ饧南喙叵凳锏搅.,诶砺垩芯炕∩希芯可杓屏艘惶谆谛峋蹩墒踊际醯挠憷嘈孪识在线检测装置,整体结构设计包括传送机构、检测机构和控制机构三大部分。P停銻蚏直鹛岣吡.%,.%,ィ琑陆盗。可见,与基于全变量的P拖啾龋瑂模型效果更优。研究表明嗅觉可视化技术可快速、无损地检测鳊鱼的新鲜度。研究设计的鱼类新鲜度的在线检测装置,为实现数据采集、数据跟踪以及数据处理一体化的鱼类新鲜度快速、无损、在线检测提供了依据,且对其他水产品的新鲜度检测有较高的参考价值。关键词:鳊鱼;嗅觉可视化技术;新鲜度;顶空固相微萃取气质联用;挥发性盐基氮;细菌总数;在线检测装置
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