文档介绍：万方数据
基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判术农业机械学报黄星奕蒋飞燕周芳引言猪肉在贮存、加工和运输过程中由于受外界环境、微生物等影响,容易腐败变质,产生不良风味,致使品质下降,因此其新鲜度水平已得到广泛关注。传统的感官评定法受主观因素影响很大,而生物和理化检测则存在费时、费力、检测仪器昂贵等缺点,难以满足生产生活中快速检测的需求¨=昀矗有研究者尝试用近红外、电子鼻等无损检测技术检测猪肉的新鲜度,在一定程度上满足了快速检测要求,但这些方法也存在一定的局限性。如利用近红外光谱技术检测猪肉新鲜度时易受猪肉中水分的干扰从而影响检测精度¨欢车缱颖遣捎玫慕鹗氧化物传感器,难以区分相似物质且易受到环境湿度的干扰¨。。嗅觉可视化技术是目前人工嗅觉技术研究的一个新方向,它利用路易斯酸碱鹗暨策、布朗斯台德酸碱甘炯等化学显色剂与气体反应后的颜色变化对气体进行定性或定量分析,其中卟啉类化合物依靠其独特的分子结构和化合物多样性,克服了传统金属氧化物传感器选择性低以及受环境湿度影响大等缺陷,是一种很好的可视化传感材料‘。因此,本文采用多种卟啉类化合物和指示剂制作的可视化传感器对冷藏条件下猪肉的气味进行检测,构建适合猪肉新鲜度检测的嗅觉可视化系统,为猪肉新鲜度无损检测提供一种新方法。沾笱称泛蜕锕こ萄г海蚪【摘要】利用嗅觉可视化技术对猪肉新鲜度等级进行评判。提取猪肉的挥发性气体与可视化传感器阵列进行反应,用图像处理技术分析反应前后传感器阵列的颜色变化,获取反映新鲜度的气味特征信息。通过主成分分析,选取前个主成分作为所建立的神经网络的输入变量,构建猪肉新鲜度等级判别模型,模型的预测正确率为.%。研究结果表明:嗅觉可视化技术可用于猪肉新鲜度等级的快速评价。新鲜度琣月第卷第关键词:猪肉嗅觉可视化技术神经网络中图分类号:;文献标识码:文章编号:·,珻瑃..%.易匀豢蒲Щ鹱手钅⒏叩妊2┦垦Э频阕ㄏ羁蒲谢鹱手钅⒔帐∏嗬豆こ手作者简介:黄星奕,教授,博士生导师,主要从事农产品无损技术研究,猰篽畉琂.’甌,琌珺收稿日期:—一修回日期:——项目和公益性行业┮科研专项—
万方数据
牧嫌敕椒试验材料试验所用猪肉为当天屠宰的取自不同猪的新鲜猪后腿肉,购于雨润肉制品卖场。试验前分别取大小笥抑砣饪樽囱竟个,将它们用保鲜膜包好并逐个编号后置于冰柜中贮藏待测。由于猪肉在嫦赂芩俣慢”。,气味变化也比较慢,所以选择每隔觳猪肉挥发性气味成分的变化。每个样本共检测螅肉变质严重,不再继续试验。,试验材料按.—制备。试验方法猪肉新鲜度的检测试验操作按/.中的半微量定氮法进行,按照猪肉新鲜度的卫生规定判断新鲜度。试验条件与嗅觉可视化系统试验保持一致。.峋蹩墒踊际跫觳可视化传感器气敏材料和载体的选择是实现嗅觉可视化技术检测猪肉新鲜度的关键。猪肉贮藏过程中,由于自身酶和细菌的作用,猪肉中的蛋白质首先分解为腐败的胺类,进一步分解为氨、硫化氢、乙硫醇等;脂肪首先分解为脂肪酸类,进一步分解为醛类和醛酸类臭气;糖类分解为醇类、酮类、醛类和羧酸类气体”。。针对猪肉腐败过程中气味变化的特点,优选出种卟啉类化合物以及謕甘炯组成的可视化传感器阵列。这些气敏材料可以分别和以上某类或某几类猪肉挥发气体发生反应,产生不同强度的颜色变化,具有良好的选择性和灵敏性。与传统人工嗅觉技术中主要依靠传感器与气体分子之间的弱化学力