文档介绍：论文作者签名:二昧日期:松现苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。
论文作者签名:圣垒缒苎兰年一月解密后适用本规定·日期:塑丝海苏州大学学位论文使用授权声明非涉密论文口期:塑丝椋海本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定,即:学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研究所蚍绞莸缱映霭嫔、中国学术期刊馀贪电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属在论文作者签名:导师签名:日
基于依存树核函数的语义角色标注研究中文摘要,,该结构类似于短语结构句法树,但同时包含了依存关系类型信息,一直以来,自动语义分析是自然语言理解的主要目标之一,然而由于深层语义分析的复杂性,人们目前更关心浅层语义分析,一种简化的语义分析形式,它只分析与句子中谓词有关成分的语义角色,如施事、受事、地点和时间等。语义角色标注,简称是对于给定句子中的每个谓词,分析出谓词的语义成分,是浅层语义分析的一种实现方式,具有定义清晰,便于评价的优点。近年来受到越来越多的关注,并已被广泛应用于更高级的自然语言处理相关任务,如机器翻译、信息抽取和问答系统等。目前,主流的语义角色标注研究有两种方法:基于特征向量的方法和基于树核函数的方法。基于特征向量的方法的研究已经较为成熟而且取得了很好的性能,然而,随着越来越多特征的加入,特征之间的影响越来越严重,使得系统性能增长逐渐趋缓,发展遇到了瓶颈。另一种研究趋势是探索基于树核函数的J骱撕椒芄挥效的利用结构化信息而避免复杂的特征工程工作。树核函数中使用的句法分析树可分为短语结构句法树和依存句法树。目前常用的基于树核函数的语义角色标注研究主要集中在短语结构句法分析树上。本文在依存句法分析的基础上,使用树核函数方法进行语义角色标注,研究内容主要包括三个方面:芯恳来婢浞ㄊ鹘峁够畔⒌谋泶镄问健L岢隽艘恢中碌囊来媸鞅泶镄问剑称之为:依存关系驱动的成分句法树相当于在短语结构句法树上,将成分类型节点替换成依存关系类型。这样,新的依存树表达形式就同时具有两者的优点。芯炕谝来媸骱撕拿市晕酱视镆褰巧ū曜ⅰ=岷厦市晕酱视镆褰色标注特点和提出的结构,设计了三种不同的结构化信息裁剪策略,并使用基于依存树核函数的语义角色标洼研究
树核函数方法分别在正确和自动句法树上进行实验,实验结果表明,在正确句法树上,系统取得了目前已知的最好性能。芯炕谝来媸骱撕亩市晕酱视镆褰巧ū曜ⅰR訡评测为基础,分别进行了谓词词义识别和语义角色标注两个任务,语义角色标注阶段同样提出了三种裁剪策略。实验结果表明,系统取得的性能与啦獗ǜ娴淖詈眯能相当。关键词:语义角色标注,依存句法分析,卷积树核,自然语言处理作者:王步康指导老师:周国栋王红玲基于依存树核函数的语义角色标注研究中文摘要Ⅱ
琾,,琣瑂,琣瑆瓼瑃籑,;.瑆,.,琾瑃甌甀.,;瓺,瓵,.
甒餷琧鍼..:,:,,:.
录目第滦髀邸研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究现状和分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谔卣飨蛄康挠镆褰巧ū曜⒀⒀芯肯肿础本文研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第孪喙刂J督樯堋语义角色标注概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.镆褰巧ū曜⒍⒉⑵啦庵副辍语料资源介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯依存句法分析简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分类器的选择与构造⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第乱来媸鹘峁够畔⒈泶镄问缴杓啤引’占⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.核函数方法及卷积树核函数⋯⋯⋯⋯