文档介绍：作者签名:燃作者签名:赶重互军保密论文注释:本学位论文属于保密范围,在土年解密后适用导师签名:圣线翌北京化工大学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。学位论文。日期:
学位论文数据集学位论文评阅及答辩委员会情况中图分类号学科分类号学位授予单位代码学位授予单位名称北京化工大学学计算机应用技术获学位专业代码课题来源自然科学基金项目语义角色标注的集成策略的研究关键词浅层语义角色标注;自然语言理解;痪浞ǚ治论文答辩日期宰论文类型基础研究学科专长网络信息获取技术彭四伟术应用,并行计算分布式系统,网格计算,答辩委员会主席赵英教授计算机网络智能信息处理,嵌入式答辩委员论文类型:⊙《中国图书资料分类法》查询。学科分类号在中华人民共和国国家标准疶论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。论文编号密级公开作者姓名郑培祥号获学位专业名称研究方向自然语言处理论文题目姓名职称工作单位指导教师赵瑞莲软件测试评阅人山岚过程工业监控,编译技副教授张杰系统聂伟通讯与信号处理压:.—《学科分类与代码》中查询。.
语义角色标注的集成策略的研究摘要自然语言理解的目的之一就是让计算机能够理解人类的语言,能够和人类进行无障碍的沟通。其中,语义角色标注的作为一种浅层的语义分析,搭配的论元,并对识别出的论元进行语义分类。在很多高层的自然语言处理的任务上,例如问答系统,信息抽取等,语义角色标注都得到了成功的本文使用条件随机场作为机器学习的模型,针对原有句法分析的优息相对简单的浅层句法分析的基础上,加入精确度、召回率较低但是提供信息比较丰富的完全句法分析的信息,集成了两种句法分析的优点。同时本文设计实现了浅层句法分析、语义角色标注和使用改进策略后的语义角通过对子系统的实验结果对比分析后发现,语义角色标注系统在使用了集成策略后,无论在自动的句法分析的基础上还是在完全正确的句法分析的基础上,系统的性能都能取得明显的提高。尤其是在完全正确的句法目标是分析句子的论旨结构,即在给定动词的基础上,识别出与该动词相应用。点和缺点,提出了一种集成策略。该策略在精确度和召回率较高、提供信色标注三个子系统。分析上,堤岣ヒ陨希蟠筇岣吡讼低车那绷ΑT诰浞ǚ治鲂阅芙一步提高的情况下,使用集成策略的新系统的性能提升幅度相对与传统的系统会更大。摘要
关键词:语义角色标注;组块分析;随机梯度下降条件随机场;句法分析;北京化丁人学硕上学位论文
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第二章浅层语义角色标注的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第三章浅层句法分析系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯语义角色标注的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯语义角色标注的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯语义角色标注的评测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..语义角色标注的国际评测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒌⒌⒌⒌⒌幕痉椒ā系统背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。系统概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。系统详细设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.蛄斜曜⒛⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
第四章基于浅层句法分析的浅层语义角色标注⋯⋯⋯⋯⋯