文档介绍：江薛大擎硕士学位论文基于文本聚类和本体概念相似度的语义穹⑾值难芯亟±链叟びτ米藏菹嫌闱申请学位级别学科ㄒ论文提交日期论文答辩学位授予单位和日期江菱太堂阍评阅人
学位论文作者签名:卉乃兰藤不保密、函。幽一托学位论文版权使用授权书签字日期:汐月奕保密口,本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。在年解密后适用本授权书。本学位论文属于导师签名:签字日期:加,晔拢琭日
学位论文作者签名:聿勿玉窳【独创性声明月日期:砂哆年本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
摘要效地进行语义穹⑾肿隽搜芯浚疚闹饕9ぷ魅缦拢在处理计算得到的服务描述信息集的数值型数据的过程中,改进了一种基于语义距离计算本体概念间的相似度,在结合有向边深度、密度、强度等因素的基础上进行有向边权值计算,并提出了概念继承度这个概念,对于概并对该系统中的抽取模块、硎竞痛砟?椤聚类处理模块、关键词:语义瘢环穹⑾郑晃谋揪劾啵槐咎澹挥镆逑嗨贫江苏大学硕士学位论文褡魑C嫦蚍裉逑到峁畂,的一种实现,通过标准的樘峁┓瘢Vち艘旃蛊教ㄉ嫌τ贸绦蛑涞幕ゲ僮鳌将语义际鹾蚖服务融合便形成了当前流行的语义瘢镆錡服务通过使用本体概念来标示服务的功能属性,为实现服务的自动发现、组合和调用提供了可能。在深入研究数据挖掘相关知识和本体概念层次树的基础上,本文把混合文本聚类技术和基于语义距离的本体概念相似度匹配方法相结合,对如何准确而又高对于以甋语言描述的语义瘢治銎湓绰牍乖欤糜诿述服务用途的文本信息抽取出来并组成服务描述信息集。使用硎和处理它,最终将文本型的描述信息集转换为数值型的数据矩阵和相似度矩阵。在特征项的选取过程中,对特征项进行了语义化的同义词归一处理。在特征项的权值计算过程中,给出了一种基于标签位置的权值计算方法。基于凝聚层次和椒ǖ腍惴ǎ玫骄劾嘀柿扛玫亩嘀鼗旌暇类算法8盟惴ㄍü欢细谋渚劾嚆兄挡⒃诿看文鄄愦尉劾嘟崾笥甅方法优化该次聚类结果,最终得到满足用户的聚类簇。念间可能存在的多路径问题进行了分析。还将请求服务和发布服务的功能属性参数集做了关联对应,这样可以首先计算功能属性间的概念相似度,最后通过公式转化为请求服务和发布服务的相似度。设计了一个基于文本聚类和概念相似度的语义穹⑾衷拖低常文本匹配模块和功能匹配模块做了详细说明,最后在实验结果的基础上验证了本文所提发现方法的可行性和有效性。
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目录第二章课题相关技术简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于文本聚类和本体概念相似度的语义穹⑾值难芯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..语义穹⑾值难芯肯肿础窬劾嗟难芯肯肿础论文的主要工作和结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯文本聚类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ê⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于文本描述信息的语义窬劾唷服务描述信息集的创建和表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.衩枋鲂畔⒓⒓哪P捅硎尽服务描述信息集的聚类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..鲆冢甋⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
/⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章基于文本聚类和概念相似度的穹⑾窒低场江苏大学硕士学位论文本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章基于本体概念相似度的语义衿ヅ洹服务间的功能相似度计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于本体概念的语义相似度计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谟镆寰嗬氲母拍钕嗨贫燃扑恪实验评估及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯