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碾斗球十日期:Ⅶ阩月船日日期:伽学位论文使用授权声明原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:年孓月稳本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。学位论文作者根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要故障诊断技术是降低事故风险、提高系统可靠性、保证系统正常运转的重要方法。然而,随着系统规模的日趋庞大,其结构的复杂性也越来越高,当系统出现故障时,伴随出现的征兆信息也蕴含了诸多不确定性因素,这些都是故障诊断中需要解决的难点问题。信号分析技术、解析模型技术和人工智能技术的快速发展将故障诊断技术逐步带入崭新的阶段。云淝看蟮慕:头治能力在故障诊断领域得到了广泛应用。本文在砺鄣幕∩希岢隽一种故障诊断新方法。针对已有P驮诠收险锒衔侍庵斜硐殖瞿P徒峁垢丛印⒐婺E哟笠及故障征兆信息伴随不确定性的问题,提出一种模糊有色P停媚规模降低,并在托肯的颜色属性中加入置信度属性,设定变迁阈值和弧函数,以此描述模糊信息,解决部分故障征兆信息不确定性问题。基于模糊有色网模型提出故障诊断方法,该方法适用于一类根据故障征兆信息进行推理的故障问题,尤其针对结构复杂的系统故障,将故障征兆信息分类后作为输入,诊模型的状态标识演变,按照故障诊断步骤依次对故障信息进行分层处理,求解最终诊断结果。本文提出的方法由于对基本姓鄣⒓尤肽:蛩兀模型结构简单,规模小,可以解决故障诊断中运用单一基本椒ú荒解决的模型结构复杂、规模大和故障信息不确定性的问题。仿真实验中,分别以铁路信号设备故障与输电网故障为应用实例,通过分析参数也有较大差异,因此本文提出的方法是一种基于故障征兆信息进行诊断的适用性较强的方法。实验结果表明:该模型语义表述能力较强,建立的模型结构简单,规模较小且模型不易受系统结构改变的影响,因此具有较强的适应性,关键词:还收险锒希荒:猩玃网;不确定性;通用性型将同类库所和变迁归并,减少库所与变迁的数量,简化模型的复杂度使网的断的故障状态作为输出,设定三类变迁的触发规则包括分析、诊断和整合限制各自的信号特点建立了适用于上述系统的模型,实验结果验证了该方法的有效性和正确性。由于实验所涉及的实例分属不同的领域,故障诊断过程所运用的此外,托肯中的置信度属性和弧函数的设定还解决了部分信息缺失或存在误差等情况下模型对某些不确定性问题的处理。
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目录目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..Ⅳ摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯髀邸喙刂J督樯堋:猩玃网故障诊断模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯τ眉胺抡媸笛椤本文内容与结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.故障诊断⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯‰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型的基本思想⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯诊断模型的建立与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景及现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文工作概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.砺邸模糊理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基本模糊有色模糊子集与隶属函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模糊关系和模糊矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.故障诊断的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.故障的特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.故障正向发生与反向诊断⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.托肯的含义及定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.起始库所与目标库所⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.变迁的触发规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯