文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
基于小波变换的图像压缩算法研究
姓名:迟洋
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:李战明
20090401
摘要小波分析理论是近些年来应用数学和工程领域中~个迅速发展的新兴学科,小波变换具有时域和频域的双重局域性的特性,有利于信号的时频特性分析。因此,小波变换在图像压缩编码领域得到广泛的研究和应用。基于小波变换的图像输。小波变换的多分辨率分析特性提供了利用人眼视觉特性的良好机制,而且小波变换后图像数据能够保持原图像在各种分辨率下的精细结构,为进一步去除图与研究现状,介绍了图像压缩的基本原理和基本方法、图像压缩的国际标准和质论。对小波基的选择问题也进行了深入的探讨。本文重点研究了基于零树的嵌入明,最后分别对两种算法进行了仿真实现。并根据惴ù嬖诘牟蛔闾岢隽艘子带图像包含了原始图像的绝大部分能量且具有相关性,所以采用编码对原始的惴ê透慕腅算法进行仿真比较,实验结果表明,改进的算法关键词:小波变换;图像压缩;嵌入式零树编码;压缩相对于传统的图像压缩而言,压缩效率更高,且能够实现压缩信号的渐进传像中其他形式的冗余信息提供了便利。本文主要研究了基于小波变换的图像压缩方法。分析了图像压缩技术的发展量评价标准。深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理式图像压缩编码算法,包括嵌入式小波零数编码算法头植闶骷戏指编码算法运惴ǖ脑怼⒘鞒桃约坝诺愫腿毕萁辛讼晗傅牟龊退种改进的惴ā8盟惴ㄔ贓算法的基础上进行了五点改进,主要包括:岷先搜凼泳跆匦缘氖泳跫尤ǎ煌哟〔。。灾鸫伪平炕辛烁慕跎倭吮平炕氖奔洌涌毂嗦胨俣取=无论在客观压缩性能和重构图像的主观视觉感受上都有所改善。硕宦畚‘量蔓曼曼曼皇苎曼曼曼事事曼驶事韭事事韭
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插图索引图像编解码的一般模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.编解码原理结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一维小波分解算法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一维小波重构算法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二维小波分解算法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.二维小波重构算法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分离二维小波变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像经小波三层分解的结构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的二级小波分解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像的灰度直方图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波图像的分解与重构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯糠中〔ā小波系数零树结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯按系数幅值排序的二进制表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯有效值映射流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嗦胨惴鞒獭嗦胨惴ǖ氖迪至鞒掏肌惴ㄖ蠦诓煌顾醣惹榭鱿碌闹毓雇枷瘛图像压缩方法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.改进惴ㄖ蠰在不同压缩比情况下的重构图像⋯图图编解码原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.子带扫描次序⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ㄖ蠰在不同压缩比情况下的重构图像⋯⋯⋯⋯改进惴˙诓煌顾醣惹榭鱿碌闹毓雇枷瘢基于小波变换的图像乐缩算法研究Ⅳ
附表索引图像小波系数统计分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表不同小波基的特性指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的实验数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分别采用蚐算法的重构图像峰值信噪比⋯⋯⋯⋯⋯..模板各子带加权系数值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表不同码率下重构图像的峰值信噪比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表硕十学何论文
刈、酗醐:研年,月媚日期:川年⒃聈日日期:如刁年譬月夕日兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收