文档介绍：万方数据
进的归一化差分冰雪指数模型帅,然后通过监督分基于一/莸谋⒃旨嗖庥肫兰李娜唬趸谰,莆慕,宋戈判吕,尚倩倩温度植被干旱指数,用于干旱遥感监测研列】。由于受病虫害、台风、干旱、水灾和雹灾等多种自然灾害的影响,全球已有多个均每年因各种病虫害引起的粮食损失约趉受旱耕地面积占总耕地面积%,粮食总产量平均减少%,严重影响中国的粮食安全【¨】。准确、及时地估测由遭受自然灾害造成的产量下降,是保障国民经济健康发展的关键所在【。传统的农业灾害监测方法主要以田间普查、采样为主【,点源监测主观性强、信息滞后【『,很难反映出灾害在空间上的变化情况,而且预报滞后增加了损失程度【俊S绕洌⒃趾κ怯汕慷粤魈炱低骋的一种剧烈的气象灾害,范围小、时间短,来势猛、强度大,危害严重【浚挥锌焖僮既返募嗖夥椒ǎ拍苡效监测雹灾影响。近年来,随着高光谱、高分辨率卫星遥感技术的迅速发展,已经能够准确、快速地提供各种地面遥感数据】,不仅可快速、大面积地监测作物长势情况,还能从作物的生理特征的细微信息上准确监测作物种植结构、长势动态、养分状况等信息,并以此来及时、精确地作出受灾监测、预报和损失评估【国内外学者利用遥感技术开展农业灾害监测研究的很多,却覯数据中提出能够反映土壤湿度的蒋金豹等把不同生育期、不同严霞程度条锈病的冬小麦冠层叶绿素密度与高光谱指数进行相关性分析,然后构建反演模型,由此判断作物长势及监测病害俊>合嫉仍谝8幸蜃佑牖莆〔∏檠重度相关分析基础上,采用偏最小二乘回归惴和高分辨率影像建立棉花黄萎病病情严重度的多变量估测模型,实现了棉花黄萎病病情严重度的遥感。杨邦杰等根据归一化差分植被指数突变的特征,并考虑到作物的生育期,提出了实用的遥感冻害监测方法旧。莫伟华等基于疢数据,构建改类方法,对受灾林区进行遥感监测与灾情分级评估【骸R有灾害研究主要是作物病虫害、旱灾或冻害的,基本没有对雹灾的研究,并且作物类型多是小麦、水稻或棉花。本文应用菁笆档毓鄄庥衩缀痛蠖沟光谱反射率,进行冰雹灾害遥感监测研究,运用多种方法对遥感数据分级以确定雹灾程度和范围。既打破了雹灾遥感监测的空白,又区别于前人研究的作物类型,主要研究玉米和大豆。研究成果将为冰雹灾害监测与评价提供理论与技术依据,为农业保险提供科学数据,并对防治农业灾害、减少粮食损失、保证黑龙江省乃至全国粮食安全具有重要意义。,北京;ū迸┮荡笱ё试从牖肪逞г海本┡┮敌畔⒓际跹芯恐行模本摘要:由于雹灾的突发性、灾后影响的显著窄问异质性,雹灾监测与灾后评价的研究相对较少。以黑龙江甘南县典型雹灾为研究对象,利用疘纫8杏跋裼氲孛媸挡飧吖馄资荩斜⒃忠8屑嗖庥肫兰垩芯俊;谑挡夤谱数据分析了不同灾害程度农作物的反射光谱特征及植被指数变化;利用鍪毕嗟囊8杏跋袷荩岷系孛娴鞑椋过对植被指数分级进行雹灾监测与评价,并结合另一个时相的数据做了验证。结果表明:不同灾害程度作物的反射光谱特征差异显著:运用植被指数分级进行雹灾监测是可行的,基于归一化差分植被指数差值图分级得到的不同雹灾程度范围与实际情况相符,而基于比值植被指数差值图的分级结果则与实际结果差距较大;根据雹灾遥感分级结果分析了雹灾空间分布特征。研究结果可对雹灾监测与评价提供理论与技术支持。关键词:遥感,监测,植被,雹灾,甘南县痡..—