文档介绍：万方数据
基于./奔湫蛄杏跋竦乃旧诩嗖杨浩莆慕迹跫突,杨贵军滥嗣,杨小冬醮蟪言准确掌握作物生育期是制定作物栽培管理措施的重要依据。农业生产中迫切需求及时、大面积监测作物生长情况,指导农业科学肥水管理,如及时监测水稻抽穗时间,提前引导农户制定相应预防措施,将极大避免因低温等灾害引起的损失。遥感具有大范围、快速、客观等特点,为及时获取生育期信息提供了有利条件。目前农作物物候期的监测一般基于时间序列数据的处理和分析,这些方法根据重建方式的不同,大致可以分为两类【:基于信号处理的频域分析方法,代表性方法包括快速傅里叶变换法【亢托〔ū浠环↖;基于统计模型的分时段重建方法,代表性方法为最小二乘滑动拟合法⒆罴阎甘甭侍崛》】、非对称高斯模型拟合法】和双逻辑斯蒂函数拟合法】。最典型的有然空间分辨率、铣傻腘刖橐换脖恢甘奔湫蛄胁罚不对称高斯函数提取非洲植被的物候信薏妒】;炔用分辨率畲笾岛铣傻腟疺产品,⒂隑方法和傅立叶方法进行了比较籗认群蟛捎直媛实腡/罚眯〔ū浠对时序数据进行重构,认为小波变换总体上要优于傅立叶变换【俊R酝芯慷技杏诮洗蟪叨鹊募嗖猓捎玫数据空间分辨率精度都低于鄙俣苑直媛式细摺较小尺度上的研究,对于南方零碎地块的监测有很大局限性。。本文获取了、年湖南双季稻生长期内跋瘢菇讼裨3叨壬弦<涓的增强植被指数Ⅵ奔湫蛄屑眯〔ǚ治龆云进行去噪重建,估计关键生育期。并以抽穗期为例,结合湖南沅江市双季稻区个地块的地面调查数据,对结果进行了验证,并与国际上普遍采用的非对称高斯函数拟合法和滤波法母方法辛吮冉稀芯壳褪研究区域沅江市位于湖南省东北部,洞庭湖西南,’”~’”薄’”湘、资、沅、澧四水。总面积渲懈湖洲鸶,呈“三分垸田三分洲,三分水面一分丘”的湖乡特征。该地区地势平坦,水稻种植以双季稻为主,是进行本研究的理想区域。遥感数据湖南地区双季稻最早从孪卵J荚绲静ブ郑晚月下旬晚稻成熟收获,,北京;吓┮荡笱Вど摘要:为了准确获得作物大面积生育期信息,指导农业生产管理和决策,基于、年湖南双季稻生育期间景晴空跋瘢岢隽艘恢只谛〔ǚ治龅纳诠兰品椒ǎ菏紫韧ü咝圆逯倒菇ㄏ裨3叨壬现鹑盏脑强植被指数时间序列集,随后采用小波分析对其进行去噪重建,得到反映水稻生长过程的日时间序列曲线,最后通过曲线特征估计水稻的关键生育期。以抽穗期为例,利用湖南沅江市个田块实地调查数据对估计结果进行了验证,〔ǚ治龅姆椒ㄆ骄蟛钗笥遥体上不高于后址椒ㄎ蟛睿芙暇返毓兰扑ḿ镜境樗肫冢峁┝艘恢中碌挠行Ъ嗖馑旧谛畔⒌姆椒ā关键词:作物,生长,时间序列分析,水稻,生育期,./〔ǚ治..—...中图分类号:,文献标志码:文章编号:—杨浩,黄文江,王纪华,./,;間,明.,,—景./一..收稿日期:.修订日期:基金项目:国家自然科学青年基金项目、面上基金项目”,公益性行业科研专项作者简介:杨浩,男,湖北人,现主要从事农业遥感应用研究。北京北京农业信息技术研究中心,北京。簓※通信作者:黄文江,男,安徽人,博士,研究员,现主要从事病虫害遥感等农业定量遥感研究