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基于髁值目占溆行文勘晏卣餮盗酚爰觳馐侗鸱椒红外与激光工程本┖娇蘸教齑笱в詈窖г海本安萌,姜志国,赵丹培,张浩鹏要:随着空间飞行器利用率的不断提高,各国开始关注于空间目标的监视问题。如何对空间有形目标进行准确的分类与定位识别是目前关注的难点之一。针对空间目标的特征提取与识别定位问题展开研究,提出了一种基于髁值目占淠勘晏讲馐侗鸱椒āJ紫龋ü阋宓腍变换,使用独立的目标局部的探测识别对全局目标可能位置中心进行投票。然后,用与枷窦ù笾迪对应的探测识别假设对局部特征的投票进行汇总,继而通过训练建立起髁帧=徊降兀诖统码袁存储局部特征投票信息的理论基础上,使用所建立的髁纸辛颂旎勘甑奶讲馐别。实验表明,此方法可以在不同的探测距离上对多类空间目标进行较好的探测识别。关键词:空间有形目标;目标的检测与识别;训练码表;髁郑尺度空间.;;第卷第摘中图分类号:文献标志码:文章编号:—,年,,。:猘琺,.琲籺琣瓼,:—基金项目:国家白然科学青年基金作者简介:安萌,男,博士生,研究方向为模式识别与智能系统。:姜志国,,博士,研究方向为模式识别与智能系统。簀甧..收稿日期:——;,
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呈翟到蠢蠹~麓》镀甭氡砻枋鲇肽勘晏卣魈崛〉相关研究与方法设计流程髁值慕⒂氡泶空间目标检测识别是目标监视的一个重要环节,也是空间探索工作中的难点之一。对于空间有形于形状特征的检测识别的过程。安萌等人提出的一即采用提取目标的形状边缘片段。按照一定的准则进行特征投票筛选,最后将较优的片段特征整合为分类器模板并进行检测识别。由于该方法需要对多张不同姿态的多张二维图像进行特征提取并训练。产生了大量的特征,所以,特征集成的方式是一个较和年,热颂岢霾⒏慕嘶其特点是可以将目标中不同区域的信息利用条件随信息有较好的集成能力。此方法的优点在于对目标的部分遮挡以及重点区域的特征缺失情况有较强的鲁棒性。但条件随机场的计算量较大,¨】。并且针对上述问题,文中提出了一种基于换的空间目标检测与识别方法。该方法使用了较强的判别途径来解决目标物体的局部检测与识别问题,【。仿真实验表明:。在不同尺度上对多类空间目标的检测识别结果表明:该方法可以有效并且较好地探测在以内的空间目标。≈的关系。热恕谘芯恐蟹⑾郑髁种械拿靠树的每个叶节点都可以被看作一个判别镀码表。在P拖拢骋庖迳系穆氡硎峭ü目标特征表达的非监督聚类来建立的。而林中的每棵树是由监督的方式建立的。。他们还研究了镀甭氡碓谀标轮廓特征上的应用,并且采用取样的方法来建立的性能,他们进一步地使用方法将选出的码表输入进行提升。等人【芯苛私⑺婊∈髁值姆椒ǎ的是区分目标的各个部分以及背景。,然后将它们分别看成是独立的类别。删。恳约癕镜热朔直鸶萃枷窨檠练了随机场树林来产生判别码表。但他们的方法都主要针对目标图像的分类与带有一定先验知识的语义分割,而没有涉及到基于镀钡哪勘昙觳